滑动窗口，长度最小的子数组 ，无重复字符的最长子串 ，最大连续1的个数 III ，将 x 减到 0 的最小操作数

滑动窗口

滑动窗口（Sliding Window）是一种在计算机科学中用于解决各种子数组或子字符串问题的技术。滑动窗口技术通过维护一个固定大小的窗口在数组或字符串上移动，从而使得可以在较短的时间内解决一些复杂的问题。这种方法在处理一系列数据时特别高效。滑动窗口（Sliding Window）是一种在计算机科学中用于解决各种子数组或子字符串问题的技术。滑动窗口技术通过维护一个固定大小的窗口在数组或字符串上移动，从而使得可以在较短的时间内解决一些复杂的问题。这种方法在处理一系列数据时特别高效。

滑动窗口其实可以理解为一个左指针和一个右指针共同维护的一个区间，然后一起移动，这个区间的长度可能是不变的，也可能是变化的。
滑动窗口的几个基本步骤：

1. 进窗口
2. 判断
3. 出窗口并更新结果

接下来我们用几道题来演示滑动窗口这个算法。

1.长度最小的子数组

题目链接

滑动窗口的几个基本步骤：

1. 进窗口条件 ： 设num = 0， 进窗口的条件和判断的条件有关（这样想不容易把进窗口条件想复杂），这里是 num+=nums[right++];
2. 判断 ： 题目可得当 num >= target 进入循环
3. 出窗口并更新结果 : 循环里面 更新结果 并将 num-=nums[left++];

class Solution {
   
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
   
        int num = 0;
        int left = 0, right = 0;
        int ret = INT_MAX;
        while(right < nums.size())
        {
   
            num+=nums[right++];//进窗口
            while(num >= target)//判断
            {
   
                ret = min(ret,right - left);
                num-=nums[left++];//出