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原创 多元线性回归模型建模过程及代码

多元线性回归是一种用于建立多个自变量与一个因变量之间线性关系的统计方法。

2025-02-18 13:37:48 325 1

原创 K均值聚类建模过程及代码分享

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2025-02-16 15:11:54 228 1

原创 随机森林模型全解析:原理 建模 代码实现

在机器学习领域,随机森林(Random Forest)是一种强大的集成学习算法,它基于决策树构建,通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的准确性和泛化能力。特征变换可以包括标准化、归一化等,使数据具有更好的分布特性,便于模型学习。划分数据集:将清洗和预处理后的数据集划分为训练集和测试集,一般按照 70% - 30% 或 80% - 20% 的比例划分,训练集用于训练模型,测试集用于评估模型性能。评估模型:使用测试集数据对训练好的随机森林模型进行评估,计算选定的评估指标值,根据指标值判断模型的性能优劣。

2025-02-14 12:19:29 857 1

原创 熵权topsis模型建模过程及matlab代码

熵权TOPSIS模型是一种结合熵权法和TOPSIS法的多准则决策方法,用于评估和排序多个方案。

2025-02-07 10:45:09 189 1

原创 DeepSeek接入VScode和IDEA

实现DeepSeek的接入

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原创 Vue.js实例和指令

将模型变量中的属性直接放到插值表达式中可以实现数据渲染到页面的效果,只能支持一些简单的js语法。,并使用插值表达式{

2025-01-20 17:43:32 193

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介绍了LaTex的下载,安装与环境变量的配置,也提出了软件出错的解决方法。

2025-01-20 17:16:45 752 2

原创 计算机系统概论

即将[ACC]看作被乘数,先取出放在主存M号地址单元中的乘数[M]并送入乘商寄存器MQ,再把乘数送入X寄存器,并将ACC清“0”,然后[X]和[MQ]相乘,结果(积)的高位保留在ACC中,低位保留在MQ中。即将[ACC]看作被加数,先从主从中取一个存放在M地址号单元内的加数[M],送至运算器的X寄存器中,然后将被加数[ACC]与加数[X]相加,结果(和)保留在ACC中。即将[ACC]看作被减数,先取出存放在主存M地址号单元中的减数[M]并送入X,然后[ACC]-[X],结果(差)保留在ACC中。

2024-09-05 12:10:08 2086

原创 Vue安装,环境配置 创建Vue项目

【用户变量】下的【Path】将默认的 C 盘下 APPData/Roaming\npm 修改为【node_global】的路径和【node_cache】的路径,这是nodejs默认的模块调用路径。1.找到刚刚安装的目录,在安装目录下新建两个文件夹【node_global】和【node_cache】分别作为默认安装目录和缓存日志目录。3.在【系统变量】中选择【Path】点击【编辑】后点击新建【%NODE_PATH%】,随后一直点击【确定】直到关闭所有窗口即可。

2024-09-03 11:14:22 3856 1

多元线性回归模型建模过程

可以直接用到论文中

2025-02-18

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2025-02-16

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2025-02-07

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