数据处理
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We1ky
南京邮电大学信息安全专业大三学生，对python，数据分析感兴趣，个人博客：www.weikysh.xyz
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PCA-主成分分析法
主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种统计技术，用于简化数据集，将原来具有多个变量的数据降维到较少的主要成分上。主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，。一般来说， 当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时， 我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化.原创 2024-07-10 21:47:50 · 988 阅读 · 0 评论 -
机器学习-决策树算法
通过上述例子，我们可以总结，决策树算法的本质就是树形结构，我们可以通过一些精心设计的问题，就可以对数据进行分类（训练），一个决策树建立好之后，就可以基于该树的相关分支得到不同分类的预测结果。树的根节点和中间节点对应的是某一种类型特征，那么这些节点（特征）自上而下的重要性应该是由大到小进行排列的。而所谓重要性并没有一定的标准，都是根据问题而决定的。原创 2024-05-21 21:30:26 · 921 阅读 · 5 评论 -
K邻近算法
KNN,K邻近算法原创 2024-05-08 13:28:18 · 1208 阅读 · 1 评论 -
线性模型算法-完结总结篇
本文章将介绍：机器学习中的线性模型有关内容，我将尽可能做到 详细地介绍**线性模型**的所有相关内容,模块如下，希望这些将有助于读者了解这种最初步但却强大的算法：* 线性回归* 逻辑回归 Sigmoid函数* Lasso回归* Ridge回归同时，考虑到学习线性回归算法的学者，大部分是入门者，所以也会详细python中使用到的库、以及在文章案例中所用到的常用方法。原创 2024-04-25 16:42:44 · 1219 阅读 · 1 评论 -
线性模型算法
本文是对之前线性回归那篇文章的补充，将扩充一般的线性模型，目前扩充了逻辑回归的内容原创 2024-04-23 22:21:34 · 1193 阅读 · 0 评论 -
机器学习运用-信用卡交易诈骗预测
逻辑回归和xgboost的运用原创 2024-04-19 16:49:24 · 1431 阅读 · 1 评论 -
机器学习运用-民宿价格
catboost在民宿价格预测中的运用原创 2024-04-17 20:56:13 · 1720 阅读 · 3 评论 -
机器学习-聚类算法
聚类分析所涉及到的所有方面 和 经典划分聚类：K-means算法及其在python中的运用实例；补充介绍的内容包括：sklearn.datasets numpy.ndarray sklearn.cluster matplotlib.pyplot.scatter原创 2024-04-14 20:54:05 · 1384 阅读 · 1 评论 -
线性回归算法
机器学习，线性回归算法原创 2024-04-08 18:10:18 · 940 阅读 · 0 评论 -
机器学习-数据挖掘基础串讲
数据挖掘、机器学习、人工智能的最简框架原创 2024-04-07 21:21:51 · 771 阅读 · 0 评论