weixin_74041379的博客

基础U-net模型，VGG风格Encoder，可迁移PyTorch VGG16模型权重，Maxpooling下采样，UpsamplingBilinear上采样；基础U-net模型，VGG风格Encoder，Conv下采样，UpsamplingBilinear上采样；Attention-Unet，VGG风格Encoder，Maxpooling下采样，UpsamplingBilinear上采样；

本项目包括多种超声图像处理方法，如增强、生成、分类等。

基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云 API 等不同硬件平台。