拉框标注labellmg配置

相信小伙伴们在做目标检测时，第一件事就是找数据集，然后就是对数据集进行标注。废话不多说，下面直接开始配置labellmg配置教程：

一、预有的环境（建议）（不想弄的话就在默认的环境里建就行啦）

用anaconda创建一个专属的虚拟环境，如创建一个环境名为yolo并带有python3.8的虚拟环境：

conda create -n yolo python=3.8 

二、配置labellmg

1.下载labellmg包

在github上直接下载压缩包即可：HumanSignal/labelImg：LabelImg现在是Label Studio社区的一部分。Tzutalin创建的流行的图像注释工具不再积极开发，但您可以查看Label Studio，这是用于图像，文本，超文本，音频，视频和时间序列数据的开源数据标记工具。 (github.com)

2.下载解压好了之后

可以先打开这个labellmg文件，在data的predefined_classes.txt文件中改成你要标注的标签名

 

 然后激活环境：

conda activate yolo

 3.再下载几个安装包

conda install pyqt=5
conda install -c anaconda lxml
conda install PyQt5-tools

4.安装完成后再进入你解压好的labellmg文件夹中运行cmd并激活环境

5.然后再运行下面这行代码

pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

 现在，我们已经在yolo环境中安装好labelimg的依赖环境了，输入

python labelimg.py

就会进到labellmg中

先配置好保存的标注信息类型

 

 然后打开文件或者目录就可以进行拉框了

 

 

 选择标签后别忘保存哦！！！

会默认保存到相同文件夹下跟图片相同文件名的txt文件

 

三、总结

每次拉框的步骤：
1.在labellmg所在文件夹下输入cmd或者cmd先cd到labellmg所在文件夹下

2.激活虚拟环境（没有弄anaconda的不用激活）：

conda activate yolo

3.运行下面这个代码即可打开：

python labelimg.py