acWing 123. 士兵

文章讲述了如何解决士兵问题中的X坐标统一问题,通过排序和利用中位数概念,将其转化为货仓选址问题。作者提供了详细的步骤和代码示例,展示了如何通过计算绝对差值来找到最小答案。

传送门:123. 士兵 - AcWing题库

对于y的话,就是取中位数,x则需要先排序,详情见(104. 货仓选址 - AcWing题库

士兵的最终X坐标显然是不一样的,怎么办呢?很简单,只要把他们的X
统一就行了,把x[i]每个都减i(这个操作的前面要排序,才可使答案最小)。又变成货仓选址了。

对于x的操作理解如下:

x首先要排序,排序后的先后位次就是最后的位次
具体可按照图片,分多钟情况画一下就会知道了。

第一次排序之后,假设最后放置好的位置的最左边是d+1,那么他们依次为的位置d+1,d+2,......,d+n;
那么题目要求的是
|x[1]-(d+1)| + |x[2]-(d+2)| + ...... + |x[n]-(d+n)|的最小值
也就是求
|(x[1]-1)-d| + |(x[1]-2)-d| + ...... + |(x[n]-n)-d|的最小值
这样看的话应该就明白了吧(这个表述就跟货仓选址一样了),如果不明白,就去看看货仓选址。
注:
(取中位数的原因可以做做另一道题:104. 货仓选址 - AcWing题库此处贴出蓝书对其(货仓选址)关于选取中位数的证明:把A[1]~A[N] 排序, 设货仓建在 X 坐标处,X 左侧的商店有P家,右侧的商店有Q家。若 P小于Q,则每把货仓的选址向右移动1单位距离,距离之和就会变小 Q-P。同理,若 P大于Q,则货仓的选址向左移动会使距离之和变小。当 P=Q 时为最优解。)

代码:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
//#pragma GCC optimize(1)
//#pragma GCC optimize(2)
//#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 5000005 
#define M 1331 
#define PII pair<int,int>
#define PIII pair<pair<int,int>,int>  
#define VPII vector<PII>
#define VPIII vector<PIII>
#define inf 0x3f3f3f3f3f3f  
#define ll long long
#define ull unsigned long long
const double eps = 1e-6;
#define IOS ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0)
#define mod 1000000007
ll a[N],x[N],y[N];
ll n,m;
void solve() {
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> x[i]>>y[i];
	}
	sort(y + 1, y + 1 + n);
	sort(x + 1, x + 1 + n);
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
        	x[i]-=i;
	}
		sort(x + 1, x + 1 + n);
	m = n / 2;
	if (n & 1) m++;
	ll ans = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		ans += abs(y[m] - y[i]);
		ans += abs(x[m] - x[i]);
	}
	cout << ans << "\n";
}
int main()
{
	IOS;
	solve();
	return 0;
}
  

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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