从零开始了解transformer的机制|第四章：FFN层的作用

什么是FFN层？

FFN层就是feed forward层。他本质上就是一个两层的MLP。这个MLP的数学本质是：

其中两层感知机中，第一层会将输入的向量升维，第二层将向量重新降维。这样子就可以学习到更加抽象的特征。

 FFN的作用是什么？

转载：

 此外，还有关于深度学习可解释性的研究表明，FFN其实有一定的记忆功能。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2012.14913

知乎上大佬的解析：

大型语言模型系列解读（二）：Transformer中FFN的记忆功能 - 知乎 (zhihu.com)