从零开始的NLP科研(持续更新)

本文记录了一名大一学生的科研入门经历,从寻找科研机会,学习Python和NLP基础知识,到使用TensorFlow进行机器学习,阅读经典论文,理解transformer和self-attention。作者分享了学习过程中的心得和遇到的挑战,强调了学习策略和资源的重要性。

都说万事开头难,良有以也。

本人目前大一暑假,跟导师做科研。本人纯科研小白,所以想在博客上记录一下自己从零到一的科研经历。一来是可以给其他入门的同学分享学习的心得,同时也避避坑,;二来也是可以给自己每天做个复盘记录吧。

怎么找到科研的?

本人大一一进来,也是对科研实习一窍不通。那时一心想卷绩点,就把时间花在课内的比较多。这导致实践的时间比较少。到了大一下期初,我感觉到光卷绩点边际递减效应太明显,而缺乏科研实习经历,所以想找点课外的事情干。实习干不了(毕竟也没有技术,没有企业要我),于是我便想从科研搞起。

所以我给大一上上导论课的导师写了封推荐信(他搞NLP的)。我先是在网上了解了一下实验室的情况,然后在信中问了:1.目前研究方向,2.有没有什么活可以干的,3.干活需要什么知识。并且信里面还贴上了大一上的成绩。

可能是因为大一上成绩比较好,导师第二天就和我面谈了。于是和导师简单聊聊之后,他安排了一个大四的师兄带我入门。他帮我规划了学习路线,说我按着这个路线先学着,然后学完差不多就可以跟他们做项目了。

(这个是我当时写的总结)

然后大一下就是跟着这个路线走了。但是由于课内真的比较繁重,大一下结束的时候也就刚刚把Python自学完了(笑)

 然后就到了暑假,开始正式入门了。

暑假正式开始入门

终于到了暑假,有整块的时间搞了。这是师兄安排了一个新的路线:

人工智能学习 (notion.site)

于是我就正式开始了我的科研入门。

我先看的是鱼书

总体评价:

这本书真的是从零到一开始讲,很详细,很适合像我这样的小白。此外封面的鱼长得是真的好魔性hhh

 学到了什么:

重点读了这些:

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