使用Python读取和处理安卓传感器数据与CSV读取

多年来，数据一直是世界运作的重要组成部分。这些数据可以从GDP到血样，再到世界的各个方面。随着我们数据的增长，统计学找到了从它们中提取更多意义的方法。

这些方法之一被称为方差分析（ANOVA）。方差分析是一套统计模型，分析平均值之间的差异。微软在Excel中提出了统计学插件来解决这些问题。然而，微软的Excel仍然有一定的局限性。后来又出现了R-studio和Python等工具。

有了Python，对正态性和同质性的检验变得更加容易。本教程的重点是用Microsoft Excel创建一个方差分析表，用箱形图测试单程方差分析的正态性，以及用Python测试同质性的Bartlett规则。

前提条件

本教程要求读者具备以下方面的适当知识。

• 方差分析（ANOVA）。
• [Microsoft Excel]。
• [Python]。

目标

在本教程结束时，读者将能够。

• 使用Excel创建一个方差分析表。
• 安装必要的Python依赖，以创建一个箱形图。
• 使用箱形图测试正态性。
• 使用Bartlett规则测试同质性。

设置环境

我们需要安装Python和它的一些依赖项来开始工作。

我们需要安装以下依赖项。

• pandas
• matplotlib
• seaborn

安装pandas、matplotlib、seaborn