系统性能优化指标

面试官：平时工作中有没有做过一些性能优化相关的工作呢？

如果面试官问出了这样的一个问题。本质上不只是想让面试者简单的回答：做过或者没做过。

而是想通过这个简单的问题来考察下面试者的思考能力和对于问题的理解能力。本质上是想让面试者通过这个问题，讲述一下自己做性能优化相关工作的经验、以及对于性能优化工作的一些理论的理解，比如就包括：性能优化的衡量指标，期间需要注意的问题等等。

如果面试者在面试过程中，不能充分理解面试官的意图，回答问题时，像挤牙膏一样，挤点出点，那么，大多数情况下，面试官就会认为这个人没啥性能优化的经验。此时，面试者就会在面试官心理的印象大打折扣，面试结果就有非常大的概率凉凉了。

系统设计的时候必然离不开描述性能相关的指标

性能相关的指标

吞吐量

吞吐量指的是系统单位时间内系统处理的请求数量。

一个系统的吞吐量与请求对系统的资源消耗等紧密关联。请求对系统资源消耗越多，系统吞吐能力越低，反之则越高。

TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标。

QPS（Query Per Second） ：服务器每秒可以执行的查询次数；= 并发数/平均响应时间(RT)

TPS（Transaction Per Second） ：服务器每秒处理的事务数（这里的一个事务可以理解为客户发出请求到收到服务器的过程）；

对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“QPS”之中。

响应时间

响应时间RT(Response-time)就是用户发出请求到用户收到系统处理结果所需要的时间。

对于响应时间来说，有两个非常重要的衡量指标。那就是：平均响应时间和百分位数。

1）平均响应时间

通常，平均响应时间体现的是服务接口的平均处理能力。计算方式就是把所有的请求所耗费的时间加起来，然后除以请求的次数。举个简单的例子：比如：我们向一个网站发送了5次请求，每次请求所耗费的时间分别为：1ms，2ms，1ms，3ms，2ms，那么，平均响应时间就是（1+2+1+3+2）/ 5 = 1.8ms，所以，平均响应时间就是1.8ms。

平均响应时间这个指标存在一个问题：如果在短时间内请求变得很慢，但很快过去了，此时使用平均响应时间就无法很好的体现出性能的波动问题。

（2）百分位数

百分位数就是我们在优化的时候，圈定一个时间范围，把每次请求的耗时加入一个列表中，然后按照从小到大的顺序将这些时间进行排序。这样，我们取出特定百分位的耗时，这个数字就是 TP 值。

TP值表示的含义就是：超过 N% 的请求都在 X 时间内返回。比如 TP90 = 50ms，意思是超过 90th 的请求，都在 50ms 内返回。

百分位数这个指标也是很重要的，它反映的是应用接口的整体响应情况。

我们一般会将百分位数分为 TP50、TP90、TP95、TP99、TP99.9 等多个段，对高百分位的值要求越高，对系统响应能力的稳定性要求越高。

并发数

并发数可以简单理解为系统能够同时供多少人访问使用也就是说系统同时能处理的请求数量。

我们在对高并发系统进行优化的时候，往往也会在并发量上进行调优，调优方式也是多种多样的，目的就是提高系统同时处理请求的能力。