LangChain4j +DeepSeek大模型应用开发——4 聊天记忆 Chat memory

LangChain4j+DeepSeek实现聊天记忆开发

测试对话是否有记忆

@SpringBootTest
public class ChatMemoryTest {
​
    @Autowired
    private Assistant assistant;   
    @Test
    public void testChatMemory() {
​
        String answer1 = assistant.chat("我是环环");
        System.out.println(answer1);
​
        String answer2 = assistant.chat("我是谁");
        System.out.println(answer2);
    }
}

很显然,目前的接入方式,大模型是没有记忆的。

@Autowired
private QwenChatModel qwenChatModel;
@Test
public void testChatMemory2() {

    //第一轮对话
    UserMessage userMessage1 = UserMessage.userMessage("我是环环");
    ChatResponse chatResponse1 = qwenChatModel.chat(userMessage1);
    AiMessage aiMessage1 = chatResponse1.aiMessage();
    //输出大语言模型的回复
    System.out.println(aiMessage1.text());

    //第二轮对话
    UserMessage userMessage2 = UserMessage.userMessage(
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