Python SciPy库

本文介绍了SciPy库在Python中的应用,包括求解非线性方程组的fsolve和root方法,数值积分,以及最小二乘解和最大模特征值的计算。通过实例展示了如何使用这些功能进行计算。

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SciPy库为Python提供了科学计算的基本算法

基本操作

求解非线性方程(组)

scipy.optimize模块的fsolve和root可求非线性方程(组)的解

fsolve或root求解非线性方程组时,先把非线性方程组写成 F(x)=0 这样的形式,其中,x为向量,F(x)为向量函数

scipy.optimize.fsolve

(funcx0args()fprime=Nonefull_output=0col_deriv=0xtol=1.49012e08maxfev=0

band=Noneepsfcn=Nonefactor=100diag=None)

scipy.optimize.root

(funx0args()method='hybr'jac=Nonetol=Nonecallback=

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