Keriyar-优快云博客

原创 AutoDL：启动webui服务时的问题

检查是否启动autoDL上的显卡：如果没有启动，请启动检查CUDA的版本是否和pytorch相匹配：如果不匹配，可以重新安装相适配的CUDA，也可以重新创建镜像设置的环境变量：参考大佬的文章：解决’No CUDA runtime is found’错误：从CUDA_HOME环境变量入手-百度开发者中心 (baidu.com)原因：autoDL的网络是在内网当中，无法直接连接外网，访问公网IPAutoDL帮助文档解决办法：端口转发（通过SSH连接）autoDL官方提供的端口转发工具：AutoDL-SSH-TO

2024-07-22 17:04:45 1540

原创 Algorithm

Algorithm代码随想录：代码随想录 (programmercarl.com)一、怎么解决问题二、思想技巧1.矩阵转换为一维int x = k / 3, y = k % 3;//一维->二维int t= x*3+y;//二维->一维2.滚动数组滚动数组是一种能够在动态规划中降低空间复杂度的方法，有时某些二维dp方程可以直接降阶到一维，在某些题目中甚至可以降低时间复杂度，是一种极为巧妙的思想。简要来说就是通过观察dp方程来判断需要使用哪些数据，可以抛弃哪些数据，一旦

2024-04-13 08:38:34 708

原创 Web开发

Web开发工作流程：混合开发、前后端分离开发前后端分离开发：混合开发：开发工具：VSCode1.前端 Web一、初识Web前端1.网页的组成：文字、图片、音频、视频、超链接2.网页的背后：HTML+CSS+JS3.前端代码如何转换成网页：通过浏览器内核解析和渲染（不同的浏览器内核不同，解析的效果存在差异）4.Web标准HTML：定义网页的结构（页面元素和内容）CSS：定义网页的表现（页面元素的外观、位置等页面样式）JavaScript：定义网页的行为（交互效果）二、Ht

2024-03-30 17:44:44 3924 1

原创 MachileLearn机器学习和DeepLearn机器学习

给算法一个数据集其中包含了正确的答案，算法的目的是给出更多的正确答案。给算法一个数据集，但是不给数据集的正确答案，由算法自行分类。衡量一条直线与训练数据的拟合程度目的:Minimize J(w,b)最小化任何函数 minimize any function not only cost function for linear function过于适合训练集high variance:高方差underfitting / 欠拟合：模型无法契合数据high bais:高偏差。

2023-11-03 18:07:20 160

原创 Pytorch_Learn

基于小土堆的Pytorch学习文档

2023-10-11 15:24:48 146

原创机器学习基础

决策树：基础的树形结构，在分类问题上，根据特征进行 if-else判断，在各个节点上通过信息增益等指标来对节点进行分裂，最后形成树。梯度下降法就是通过迭代的方法来找到损失函数最小的点，每一次迈一步，方向是函数的负梯度方向，一直到山底。逻辑回归、支持向量机、神经网络、随机森林、Boosting方法、朴素贝叶斯。#所以在拿到数据的时候，我们首先要进行划分训练集、验证集和测试集。模型学习的太多，出现过拟合，导致学习的规律只适用于训练集。优化的方法，一般是梯度下降法，由此找到参数最优解。线性回归：回归算法的基础。

2023-09-03 11:50:27 56