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🤞Spring Boot项目中使用Sharding-JDBC实现读写分离🤞
🎈前言
在Spring Boot项目中,使用Sharding-JDBC实现读写分离是一个常见的需求,特别是在处理高并发、读多写少的数据库场景时。Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架,它在JDBC层提供额外的服务,使得开发者可以轻松地实现数据分片、读写分离等功能。下面,我们将详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Sharding-JDBC以实现读写分离。
🎈Sharding-JDBC简介
Sharding-JDBC是一个开源的数据库中间件,它定位为轻量级Java框架,在JDBC层提供额外服务。使用Sharding-JDBC,应用开发者可以灵活地使用数据分片、读写分离、数据加密、影子库等功能,并且这些功能可以叠加使用。Sharding-JDBC完全兼容JDBC和各种ORM框架,支持任何实现JDBC规范的数据库。
🎈开始部署
🍮环境准备境准备
在开始之前,请确保你已经有一个Spring Boot项目,并且已经配置了MySQL数据库的主从复制。假设我们有一个主库master和两个从库slave0、slave1。
🍮引入依赖
首先,在Spring Boot项目的pom.xml文件中引入Sharding-JDBC的依赖。以下是一个示例依赖配置:
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>