Python 数学建模
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 96
Desire.984
个人笔记网站 https://onford.github.io/hust-notes/
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
在 Python 画图中同时设置中英文字体
如何同时设置中文、英文字体？本文提供了一个参考方法。原创 2024-09-15 12:38:16 · 2944 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——傅里叶变换时间序列分析
介绍了快速傅里叶变化（FFT）的原理，调用 Python 库函数进行实现，并结合一个案例进行了分析。原创 2024-09-15 10:33:37 · 2384 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——ARMA 时间序列分析
介绍了 ARMA 时间序列预测方法的使用，结合一个案例使用 Python 进行了建模探讨。原创 2024-09-14 15:52:34 · 1690 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——cvxpy 规划求解器
介绍了 Python 的 cvxpy 规划求解器，可以用于求解线性规划、非线性规划、整数规划，0-1 规划等常见的规划问题。原创 2024-09-14 10:56:29 · 3675 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——Vikor 多标准决策方法
介绍了 Vikor 这种特别的综合评价方法，并进行了 Python 实现。为原有的熵权法、TOPSIS、灰色关联度分析、秩和比法综合评价家族中新增了一种新的方法。原创 2024-09-13 15:35:57 · 2342 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——Fitter 拟合数据样本的分布
介绍了一个强大的 Python 库——Fitter。这个库可以用来拟合随机变量的概率密度，可以为一个样本找到最合适的分布函数。原创 2024-09-13 14:53:57 · 2079 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——高斯核密度估计
介绍了高斯核密度估计的 Python 实现，获取核密度 pdf 以及 seaborn 作核密度估计图的方法。原创 2024-09-12 16:04:00 · 2029 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——灰色关联度分析
介绍了灰色关联度的使用，并与 Pearson/Spearman 相关系数进行了对比。原创 2024-09-12 15:02:06 · 1644 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——Pearson/Spearman 相关系数
介绍了两种相关系数——Peason 相关系数和 Spearman 相关系数，并使用 Python 库求取它们。原创 2024-09-11 12:03:23 · 1695 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——Prophet 时间序列预测
介绍如何使用 Python 库 Prophet 进行时间序列分析，以及一些参数的含义和设置。原创 2024-09-11 11:43:47 · 3962 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——方差分析
介绍了方差分析的 Python 实现，数学建模中可能会使用到。原创 2024-09-10 21:39:22 · 2359 阅读 · 1 评论 -
Python 数学建模——独立性检验
介绍了两种独立性检验方式——卡方独立性检验和 Fisher 精确检验，并进行了 Python 实现。原创 2024-09-10 13:54:48 · 2327 阅读 · 0 评论 -
Python 数学建模——假设检验
介绍了再 Python 数学建模时如何使用假设检验，以及两个特殊的非参数假设检验——KS 检验和 Wilcoxon 检验。原创 2024-09-09 21:37:23 · 1956 阅读 · 0 评论 -
Python 基本库用法：数学建模
介绍了数学建模数据预处理时如何灵活应用一些 Python 库解决问题。原创 2024-09-09 13:42:18 · 3100 阅读 · 0 评论 -
数学建模——Box-Cox变换
Box-Cox 变换在数学建模中可以进行一些数据预处理。原创 2024-09-09 11:24:23 · 2345 阅读 · 0 评论