蓝桥杯真题讲解:公因数匹配(数论:分解质因数)

本文解析了蓝桥杯竞赛中的一个题目,涉及数论中的公因数匹配和分解质因数算法,提供了C++代码示例,展示了如何使用质因数分解来找出特定条件下的因子对。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

蓝桥杯真题讲解:公因数匹配(数论:分解质因数)

一、视频讲解

蓝桥杯真题讲解:公因数匹配(数论:分解质因数)
在这里插入图片描述

二、正解代码

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define deb(x) cout << #x << " = " << x << '\n';
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
map<int,vector<int>>st;
int cnt = 0;

void test(){

	for(int i = 2; i <= 1e6; i ++){
		int tmp = i;
		bool flag = true;
		for(int j = 2; j <= tmp / j; j ++){
			if(tmp % j == 0)
			{
				flag = false;
				break;
			}
		}
		cnt += flag;
	}
	cout << cnt << endl;
}

void prim(int x, int pos) {
	for(int i = 2; i <= x / i; i ++){
		if(x % i)
			continue;
		st[i].push_back(pos);
		while(x % i == 0){
			x /= i;
		}
	}

	if(x > 1){
		st[x].push_back(pos);
	}
	return;

}

void solve()
{
	int n; cin >> n;
	for(int i = 1; i <= n; i ++)
	{
		int x; cin >> x;
		prim(x, i);
	}

	pair<int,int> ans = {INF, INF};

	for(auto [x, y]: st){
		if(y.size() < 2){
			continue;
		}
		
		if(y[0] < ans.first){
			ans = {y[0], y[1]};
		}else if(y[0] == ans.first){
			if(y[1] < ans.second){
				ans = {y[0], y[1]};
			}
		}
	}

	cout << ans.first << " " << ans.second << endl;
	// test();

}

signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	t = 1;
	//cin >> t;
	while(t--)
	solve();
}
### 蓝桥杯 Python 组真题考点总结 蓝桥杯作为一项面向全国范围的技术赛事,其 Python 组考试内容涵盖了编程基础、算法设计以及数据结构等多个方面。以下是基于历年真题分析得出的主要考点及其相关内容。 #### 编程基础知识 编程基础知识是蓝桥杯 Python 组的重要部分,主要包括字符串处理、文件操作和基本语法等内容。 - **字符串处理**:涉及字符串切片、替换、查找等功能[^1]。例如,`str.replace()` 和 `str.find()` 是常见的考察方法。 - **文件读写**:掌握如何通过 Python 的内置函数实现文件的打开、关闭、读取和写入功能[^2]。代码示例如下: ```python with open('example.txt', 'r') as file: content = file.read() print(content) ``` #### 数据结构与算法 数据结构与算法构成了蓝桥杯的核心考查点之一,具体如下: - **数组与列表**:熟练运用列表的操作方法,如增删改查等。例如,使用列表推导式可以简化复杂逻辑: ```python squares = [x**2 for x in range(10)] print(squares) ``` - **字典与集合**:理解并应用字典键值对存储机制及集合去重特性。以下是一个简单的例子: ```python data_dict = {'a': 1, 'b': 2} if 'c' not in data_dict: data_dict['c'] = 3 print(data_dict) ``` - **栈与队列**:熟悉这两种线性表的应用场景,比如括号匹配问题通常利用栈来解决。 #### 动态规划与递归 动态规划和递归也是常见考点,尤其是一些经典的优化问题或路径寻找问题。 - **最长公共子序列 (LCS)**:这是典型的动态规划题目,用于比较两个序列之间的相似度。其实现方式如下所示: ```python def lcs_length(X, Y): m = len(X) n = len(Y) dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] X = "ABCBDAB" Y = "BDCABA" result = lcs_length(X, Y) print(result) ``` - **记忆化搜索**:对于某些复杂的递归调用,可以通过缓存中间结果减少重复计算,提高效率。 #### 数学建模与其他技巧 除了上述技术要点外,还需要注意一些特定领域内的知识补充。 - **数论初步**:包括质因数分解、最大公约数(GCD)/最小公倍数(LCM)求解等问题。欧几里得算法可用于快速找到两整数的最大公约数: ```python def gcd(a, b): while b != 0: a, b = b, a % b return a num1 = 48 num2 = 18 common_divisor = gcd(num1, num2) print(common_divisor) ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值