如何通过大模型实现精准营销

最新推荐文章于 2024-12-21 09:58:31 发布

数巅智能

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文章标签：人工智能大数据数据分析零售

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在人工智能的驱动下，零售行业正经历一场前所未有的变革。大模型的应用大幅提高了零售行业“人-货-场”三要素的数字化水平。

结合用户级消费数据、商品及供应链数据、渠道及场内数据，大模型能够助力零售行业实现从供应链管理到以用户为中心的服务，实现端到端的链条优化。

大模型能够通过数据分析、知识助手、生成辅助等多种能力，提升零售行业的运营效率，实现智能化营销，增强用户体验和用户服务，为零售行业发展注入新动能。

数巅零售大模型解决方案

零售行业在供应链、营销、用户运营、渠道管理、商品管理、智能营销、库存管理等领域拥有大量的数据。统一接入，高效存储，高效的数据建模、指标查询、数据查询等，是充分挖掘数据价值的关键。数据虚拟化引擎X-Engine可以为零售行业的BI、指标平台、机器学习及生成式数据分析等需求构建更坚实的数据服务底座。

数巅科技充分结合零售企业自身的用户、供应链、商品、渠道等数据资产，以及营销、导购、供应链管理、门店管理等知识资产，通过高效快速的大模型微调，为零售企业构建大模型。

AskBI为零售企业的供应链、精准营销、商品管理、库存管理、经营分析、财务分析、用户运营、智能导购、门店管理等各领域业务提供智能数据分析，通过自然语言交互快速辅助企业挖掘数据价值，实现数据洞察和归因分析，提升运营决策效率。

面向零售企业的智能客服、智能导购、门店管理、智能运维、文案生成、精准营销、供应商管理、员工培训等需求，AskDoc可以支持各类非结构化知识库的知识解析、知识搜索、文档生成等端到端的应用，帮助零售企业提升知识搜索、知识普惠和知识生成辅助的效率。

某全国知名零食零售企业拥有3000余家门店，线下巡店工作繁重，需要灵活度和实时性较高的数据报表。

客户基于数巅零售大模型实现了智能问数。

某头部咖啡饮品企业希望通过“猜你喜欢”、“会员关怀计划”等活动，实现千店千面的精准客群优惠券发放，以提高客户留存量和日均GMV。该企业希望通过自然语言交互方式，由门店运营人员分析该店的客流情况和人群画像，实现对特定人群的个性化优惠券的数据分析和策略确定。

该企业基于数巅零售大模型实现了精准营销。

某商超企业拥有上百家门店，支持线上、线下的订单，在节假日需要处理大量的客户咨询。该企业希望通过大模型知识小助手提供常见问题解答，如商品折扣、订单状态、门店营业时间等，降低人工坐席工作量，提升客户满意度。

该企业基于数巅零售大模型构建了智能客服系统。