中大厂应届面试

艾****科技有限公司

1.介绍一下自己（来自哪个学校，什么专业，现在在哪，意向城市是哪，做过什么项目。你老家在哪）

2.你的项目是什么实习项目还是学校作业应用到实际领域中了吗？

3.使用到过哪些微服务组件

• 注册中心/配置中心 Nacos

• 负载均衡 Ribbon

• 服务调用 Feign

• 服务保护 sentinel

• 服务网关 Gateway

4.你使用的微服务参与到哪些模块

5.介绍一下nacos的作用

我理解的是主要三块大功能，分别是服务注册 、服务发现、服务状态监控

我们当时项目采用的eureka作为注册中心，这个也是spring cloud体系中的一

个核心组件

• 服务注册：服务提供者需要把自己的信息注册到eureka，由eureka来保存这

些信息，比如服务名称、ip、端口等等

• 服务发现：消费者向eureka拉取服务列表信息，如果服务提供者有集群，则

消费者会利用负载均衡算法，选择一个发起调用

• 服务监控：服务提供者会每隔30秒向eureka发送心跳，报告健康状态，如果

eureka服务90秒没接收到心跳，从eureka中剔除

我看你之前也用过nacos、你能说下nacos与eureka的区别？

我们当时xx项目就是采用的nacos作为注册中心，选择nacos还要一个重要原

因就是它支持配置中心，不过nacos作为注册中心，也比eureka要方便好用

一些，主要相同不同点在于几点：

共同点

Nacos与eureka都支持服务注册和服务拉取，都支持服务提供者心跳方式做

健康检测

Nacos与Eureka的区别

①Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时

实例采用主动检测模式

②临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除

③Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时

④Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；

Eureka采用AP方式

6.说说Spring、SpringBoot、SpringCloud的常用标签并介绍一下这些标签的作用

Spring:

• 第一类是：声明bean，有@Component、@Service、@Repository、@Controller

• 第二类是：依赖注入相关的，有@Autowired、@Qualifier、@Resourse

• 第三类是：设置作用域 @Scope

• 第四类是：spring配置相关的，比如@Configuration，@ComponentScan 和@Bean

• 第五类是：跟aop相关做增强的注解 @Aspect，@Before，@After，@Around，@Pointcut

SpringBoot:

• Spring Boot的核心注解是@SpringBootApplication , 他由几个注解组成 :@SpringBootConfiguration： 组合了- @Configuration注解，实现配置文件的功能；

• @EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项

• @ComponentScan：Spring组件扫描

SpringMVC

• 有@RequestMapping：用于映射请求路径；

• @RequestBody：注解实现接收http请求的json数据，将json转换为java对象；

• @RequestParam：指定请求参数的名称；

• @PathViriable：从请求路径下中获取请求参数(/user/{id})，传递给方法的形式参数；

• @ResponseBody：注解实现将controller方法返回对象转化为json对象响应给客户端。

• @RequestHeader：获取指定的请求头数据，

• 还有像@PostMapping、@GetMapping这些。

7.说一下IOC、AOP吧

aop是面向切面编程，在spring中用于将那些与业务无关，但却对多个对象产

生影响的公共行为和逻辑，抽取公共模块复用，降低耦合，一般比如可以做

为公共日志保存，事务处理等

8.怎么使用到了AOP,怎么实现的。

我们当时在后台管理系统中，就是使用aop来记录了系统的操作日志主要思路是这样的，使用aop中的环绕通知+切点表达式，这个表达式就是要找到要记录日志的方法，然后通过环绕通知的参数获取请求方法的参数，比如类信息、方法信息、注解、请求方式等，获取到这些参数以后，保存到数据库

10.启动线程的几种方式

在java中一共有四种常见的创建方式，分别是：

1. 继承Thread类、
2. 实现runnable接口、
3. 实现Callable接口、
4. 线程池创建线程。

通常情况下，我们项目中都会采用线程池的方式创建线程。

11.线程池了解多少

嗯！是这样

在jdk中默认提供了4中方式创建线程池

• 第一个是：newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度

超过处理需要，可灵活回 收空闲线程，若无可回收，则新建线程。

• 第二个是：newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发

数，超出的线程会在队列 中等待。

• 第三个是：newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周

期性任务执行。

• 第四个是：newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会

用唯一的工作线程来执行任 务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优

先级)执行。

12.Mysql用过吗？说说有哪些索引类型

1. PRIMARY KEY（主键索引）

• 每个表只能有一个主键索引，它保证了数据的唯一性，并且通常用于标识表中的每一行。

2. UNIQUE（唯一索引）

• 用于确保某列或某几列的组合值的唯一性，可以有多个列，但每个组合的值必须唯一。

3. INDEX（普通索引）

• 这是最基本的索引类型，没有唯一性的要求，用于提高查询效率。

4. FULLTEXT（全文索引）

• 用于对文本数据进行全文搜索，通常用于大型文本字段，如文章内容。

5. COMPOSITE（复合索引/组合索引）

• 一个索引包含两个或多个列，适用于多个列经常一起进行查询操作的情况。

13.你怎么去定位sql的效率低，通常会怎么来优化sql

定位

如果一条sql执行很慢的话，我们通常会使用mysql自动的执行计划

explain来去查看这条sql的执行情况，比如在这里面可以通过key和key_len检

查是否命中了索引，如果本身已经添加了索引，也可以判断索引是否有失效

的情况，第二个，可以通过type字段查看sql是否有进一步的优化空间，是否

存在全索引扫描或全盘扫描，第三个可以通过extra建议来判断，是否出现了

回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复

优化

嗯，这个在项目还是挺常见的，当然如果直说sql优化的话，我们会

从这几方面考虑，比如建表的时候、使用索引、sql语句的编写、主从复制，读写分离，还有一个是

如果量比较大的话，可以考虑分库分表

14.写sql语句的时候需要注意哪些

15.怎么判断命中索引

1. 使用EXPLAIN关键字 在MySQL中，可以通过EXPLAIN关键字来查看一个查询的执行计划。执行计划中的key列会显示查询中实际使用的索引名称。如果key列的值为NULL，则表示查询没有使用索引；如果显示具体的索引名称，则表示查询使用了该索引。
2. 查看sys.dm_db_index_usage_stats动态管理视图 在SQL Server中，可以通过sys.dm_db_index_usage_stats动态管理视图来查看索引的使用情况。这个视图提供了索引的使用统计信息，包括user_seeks、user_scans、user_lookups和user_updates等列，通过这些统计信息可以判断索引是否被使用。
3. 分析查询计划 在SQL Server中，可以通过查询计划来确定是否使用了索引。如果查询计划中显示使用了索引，那么说明索引已经被成功使用，查询性能较高。如果查询计划中没有使用索引，那么可能需要考虑优化查询或者添加适当的索引来提高查询性能。
4. 使用SHOW INDEX命令 在MySQL中，可以使用SHOW INDEX命令来查看表的索引信息，包括索引的名称、列、类型等，但这个命令不显示索引的使用情况。
5. 慢查询日志 开启慢查询日志可以帮助识别那些执行时间较长的查询，通过分析这些查询的日志，可以判断索引是否被有效使用，以及是否需要优化索引。

16.定位慢查询

嗯~，我们当时做压测的时候有的接口非常的慢，接口的响应时间超过了2秒

以上，因为我们当时的系统部署了运维的监控系统Skywalking ，在展示的报

表中可以看到是哪一个接口比较慢，并且可以分析这个接口哪部分比较慢，

这里可以看到SQL的具体的执行时间，所以可以定位是哪个sql出了问题

如果，项目中没有这种运维的监控系统，其实在MySQL中也提供了慢日志查

询的功能，可以在MySQL的系统配置文件中开启这个慢日志的功能，并且也

可以设置SQL执行超过多少时间来记录到一个日志文件中，我记得上一个项

目配置的是2秒，只要SQL执行的时间超过了2秒就会记录到日志文件中，我

们就可以在日志文件找到执行比较慢的SQL了。

17.哪些操作可能会引起sql的效率

1. 全表扫描

• 当查询没有使用索引或者索引不适用时，数据库可能会执行全表扫描，这会大大降低查询效率。

2. 复杂的JOIN操作

• 涉及多个表的复杂连接操作，尤其是在没有适当索引的情况下，可能会导致查询效率低下。

3. 子查询

• 某些情况下，子查询可能会导致查询效率降低，尤其是在子查询中进行多次全表扫描时。

4. OR条件

• 使用多个OR条件的查询可能会使索引失效，导致查询性能下降。

5. 类型转换

• 在WHERE子句或JOIN条件中进行类型转换可能会导致索引失效。

6. 函数和表达式

• 在索引列上使用函数或计算表达式可能会阻止数据库使用索引。

7. 大数据量的表

• 对于包含大量数据的表，即使是简单的查询也可能需要较长时间来执行。

18.介绍xxl-job,你在项目中的使用流程

XXL-JOB是一个轻量级的分布式任务调度平台，具有以下特点：

1. 平台化：提供可视化界面，易于任务管理和监控。
2. 易部署：快速安装和配置，可以迅速投入使用。
3. 开发迅速：支持快速开发和部署新的任务。
4. 学习简单：文档齐全，上手快。
5. 轻量级：资源占用少，适合各种规模的项目。
6. 易扩展：支持集群部署，可以根据需求水平扩展。

在项目中使用XXL-JOB的简要流程包括：

1. 搭建调度中心：下载XXL-JOB源码，执行SQL脚本创建数据库表，配置数据库连接和调度中心信息，然后启动调度中心。
2. 配置执行器：在业务项目中引入XXL-JOB依赖，配置执行器信息（如AppName、IP、端口等），并创建执行器配置类。
3. 编写任务Handler：在业务项目中编写具体的任务逻辑，继承XXL-JOB提供的接口或使用注解标注任务。
4. 创建和管理任务：在XXL-JOB的调度中心界面创建任务，设置任务的调度时间和执行参数。
5. 启动任务：在调度中心启动任务，执行器接收任务并执行相应的业务逻辑。

19.说一下redis有哪些数据类型，你在什么时候用到了redis

1. String：简单的键值对，用于缓存和计数器。
2. List：有序列表，适用于消息队列。
3. Set：无序集合，自动去重，用于存储唯一项。
4. Sorted Set：有序集合，支持范围查询，适合排行榜。
5. Hash：键值对集合，用于存储对象。

20.你是通过什么路径学习的Java