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大学生毕业题目
这个作者很懒，什么都没留下…
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项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：yolov8yolov8 + SE注意力机制或yolov5yolov5 + SE注意力机制或yolo11yolo11 + SE注意力机制数据集：网上下载的数据集，格式都已转好，可直接使用。以上是本套代码算法的简单说明，添加注意力机制是本套系统的创新点。全新SOTA模型YOLOv8 提供了全新的最先进（SOTA）的模型，包括P5 640和P6 1280分辨率的目标检测网络，同时还推出了基于YOLACT的实例分割模型。原创 2025-02-13 18:32:35 · 1587 阅读 · 0 评论 -
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毕业项目推荐：基于yolov8/yolov5/yolov11的交通标志检测识别系统（python+卷积神经网络）
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毕业项目推荐：基于yolov8/yolov5/yolov11的课堂行为检测识别系统（python+卷积神经网络）
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毕业项目推荐：基于yolov8/yolov5的草莓病害检测识别系统（python+卷积神经网络）
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毕业项目推荐：基于yolov8/yolov5/yolo11的水果检测识别系统（python+卷积神经网络）
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毕业项目推荐：基于深度学习的海洋垃圾检测识别系统（python+卷积神经网络）
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毕业项目：基于yolov8的人脸表情检测识别系统（Python+卷积神经网络）
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毕业项目推荐：基于yolov8/yolov5的钢铁缺陷检测系统（Python+卷积神经网络）
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项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：yolov8yolov8 + SE注意力机制车牌OCR识别模型：LPRNet数据集：CCPD2019、CCPD2020数据集以上是本套代码算法的简单说明，添加注意力机制可作为bishe、作业的创新点。CCPD是一个经过精细标注的大型、多样化的中国城市车牌开源数据集，主要包括CCPD2019和CCPD2020（又称CCPD-Green）两个子数据集。原创 2024-10-08 17:46:30 · 4889 阅读 · 1 评论