SQL优化-索引

什么是索引？

索引（ index ）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构 ( 有序 ) 。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

索引的特点：

索引结构

二叉树

B-Tree

B+Tree

Hash

索引分类

如果存在主键，主键索引就是剧集索引。

聚集索引及二级索引

聚集索引是通过id来寻找的，通过id来获取值；二级索引是通过名字查找，通过名字找到指定的id，然后再到聚集索引找到对应的信息。聚集索引一般都是对主键进行索引。

索引语法

创建索引就说把想要创建的字段，转换为B+Tree结构。

创建索引的时候选择联合索引，查询效率高。

show index from tb_user;

CREATE INDEX idx_user_name ON tb_user(name);

show index from tb_user;

SQL性能分析

具体参考链接：mysql的整理-优快云博客

最左前缀法则

最左前缀法则指的是，在联合索引的时候，需要保证联合索引的左边第一个存在，索引才不会失效。如果联合索引中间的的不存在，那么中间的索引会失效。联合索引存在即可，不需要保证顺序。如果是范围查询（是>这种判断），索引也会失效，所以尽可能用>=这种。

索引失效的场景

用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。就是因为MySQL在查询时，会评估使用索引的效率与走全表扫描的效率，如果走全表扫描更快，则放弃 索引，走全表扫描。 因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不如走全表扫描来的快，此时索引就会失效。

前缀索引

当字段类型为字符串（varchar，text，longtext等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让

索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘I/O， 影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。

如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。

总结