telegram mini app里如何创建机器人并获取机器人token

实现创建机器人!!!

1.首先进入telegram,点击右上角的搜索按钮

2.进入搜索页面,搜索BotFather,并点击进入

3.在BotFather的对话框中发送:

/newbot     (意思是创建一个机器人)  

此时机器人会回复你:让你为机器人起个名字(这个机器人名字就是别人搜索你机器人时的名字)

4.你输入起好的名字发送给他就行了

此时机器人又会回复你,让你起个username(这个是你机器人的唯一标识,不能重名,必须以Bot或者_bot结尾)

5.比如TetrisBot或者tetris_bot,发送即可(如果这个名字已经被用过了,他会提醒你的,你重新输入新名字就行了)

6.创建成功后,机器人会提示你创建成功,并发送你一个token

(这个token是用来访问HTTP API的)

这时你就创建好属于你自己的机器人啦~,可以试着像步骤2搜索BotFather一样搜索机器人名字就能看见自己创建的机器人,并且可以点击进入啦~

### 如何在 CUDA 10.2 上安装 PyTorch 为了确保顺利安装适用于 CUDA 10.2 的 PyTorch 版本,建议通过 Anaconda 来管理依赖关系和环境。以下是具体操作指南: #### 创建激活新的 Conda 环境 推荐先创建一个新的 Python 环境来隔离不同项目的库文件,防止版本冲突。 ```bash conda create -n pytorch_env python=3.7 conda activate pytorch_env ``` #### 配置国内镜像源加快下载速度 考虑到网络因素可能影响包的获取效率,可设置清华大学开源软件镜像站作为默认渠道之一[^5]。 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ ``` #### 安装指定版本的 PyTorch 及其相关组件 根据需求选择合适的 PyTorch 和其他必要的扩展模块版本进行安装。对于 CUDA 10.2 用户来说,可以选择如下命令完成安装过程[^2]。 ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` #### 验证安装情况 最后一步是在 Python 解释器内部验证是否正确加载了带有 GPU 支持功能的 PyTorch 库[^4]。 ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果一切正常,则会显示相应的 PyTorch 版本号,确认存在可用的 CUDA 设备支持。
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