如何在 Selenium Python 中解决验证码 | 2024 完整指南

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由于在进行网络自动化时遇到验证码是让许多人感到不知所措的问题。这些验证码专为区分人类用户和自动化脚本而设计,对于使用Selenium进行网络爬虫或自动化任务而言,无疑是一个巨大的挑战。2024年的完全指南将为您提供全面的解决方案,帮助您高效地应对这些障碍,尤其是两种常见的CAPTCHA类型,funcaptcha和recaptcha,当然我们还需要整合第三方CAPTCHA解决方案工具CapSolver

目录

  1. 什么是CAPTCHA
  2. CAPTCHA示例
  3. 先决条件
  4. 方法1:通过Capsolver API解决CAPTCHA
    • 理解HTML表单
    • 处理隐藏的Textarea元素
    • 获取Token
    • 使用Capsolver Python SDK获取Token
    • 在Selenium中使用Token
  5. 方法2:使用Capsolver扩展解决CAPTCHA
    • 下载和重打包Capsolver扩展

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什么是CAPTCHA

CAPTCHA要求用户执行特定任务,例如输入图像中显示的文本或点击符合特定标准的一组图像。这些任务旨在验证用户是人类还是机器人。由于这些任务的动态性质,只有通过人类认知和正确信息解释才能成功完成,这是人工智能常常遇到困难的领域。

某些CAPTCHA变体还支持视力受损的人士,通过生成音频而不是图像来进行验证。

CAPTCHA示例

Google的开源CAPTCHA小部件reCAPTCHA广泛使用,因为它支持各种主要的屏幕阅读器,如JAWS和NVDA,适用于Windows OS上的IE、Edge或Chrome,Chrome OS上的ChromeVox,以及Mac OS上的Safari和Chrome。
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此外,FunCaptcha是另一种常见的CAPTCHA类型,用户需要点击特定的图像,例如选择所有包含特定对象的图像,以完成验证。正常的人类用户通常需要花费长达一分钟的时间来完成复杂的FunCaptcha验证。这两种类型的CAPTCHA有效地防止了自动化脚本攻击,并被许多网站广泛采用。
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先决条件

  • Google Chrome:安装最新版本的Chrome,因为我们将通过代码与Chrome进行交互。
  • Python:确保已安装Python,并且版本为3或更高。不推荐使用3以下的版本。
  • Selenium:Python的自动化工具Selenium的库。
  • Capsolver Python SDK:官方Capsolver Python SDK,可轻松与Capsolver集成。
  • Capsolver Extension:官方Capsolver Chrome扩展,可以自动为您解决各种挑战。

方法1:通过Capsolver API解决CAPTCHA

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