Excel接口测试用例访问

本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行数据访问,包括基本访问、行与列遍历以及数据筛选和解析,以实现接口测试用例的高效管理。

1. Excel数据基本访问

import pandas as pd

# 显示所在的列
pd.set_option('display.max_columns',None)
# 显示所有的行
pd.set_option('display.max_rows',None)

# 获取excel中的数据
sheetl_data = pd.read_excel("../第三章接口测试用例.xlsx")  #文件在上级目录下
sheet2_data = pd.read_excel("../第三章接口测试用例.xlsx, sheet_name="Sheet2") #访问第二页
print(sheetl_data)
print(sheet2_data)

print(type(sheet1_data))  #  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

# 单独访问一列的数据
print(sheet1_data['编号'])
print(type(sheet1_data['编号']))   #  <class 'pandas.core.series.Series'>
# 访问两列的数据
print(sheet1_data[["编号","标题"]])
# 访问列数据后再访问行的数据
print(sheet1_data['编号'][0])    # 前面是列,后面是行
print(sheet1_data[["编号","标题"],[1:4]])    # 访问两列,1到4行

# 单独访问一行的数据
print(sheet1_data.iloc[[1]])   # iloc函数传的是索引值
print(sheet1_data.iloc[[1,2,3],[0,1,2]])   # 第123行,第012列
print(sheet1_data.iloc[0:2,0:4]) 

 2.Excel数据行与列遍历

# 获取excel中的数据
sheet1_data = pd.read_excel("../第三章接口测试用例.xlsx")

# 把所有列的值,依次取出来
### 接口测试 XMind 模板的设计与实现 接口测试设计通常需要考虑请求方法、URL路径、参数列表及其类型、预期返回值等内容。为了便于团队协作以及后续导入到测试管理工具中,可以利用 `XMind` 结合特定模板来完成这一工作。 #### 使用 XMind2TestCase 工具生成接口测试模板 通过 `XMind2TestCase` 工具[^2],可以将基于思维导图的测试用转换为常见的 CSV 或 Excel 格式的导入文件。以下是创建接口测试模板的具体方式: 1. **定义通用模板** 需要先定义一个适合接口测试的通用模板。此模板应该至少包含以下几个字段: - 用名称 - 请求 URL - HTTP 方法 (GET/POST/PATCH 等) - 参数名及类型 - 响应码期望值 - 返回数据校验规则 示结构如下所示: ```plaintext 接口测试 ├── 测试模块 A │ └── 子模块 B │ └── 用 C │ ├── 名称: 获取用户信息 │ ├── URL: /api/v1/user/{id} │ ├── Method: GET │ ├── Parameters: id:int, token:string │ ├── Expected Code: 200 │ └── Response Check: data.name should not be null ... ``` 2. **保存为 `.xmind` 文件** 完成上述模板后,将其保存为标准的 `.xmind` 文件格式。 3. **转换为 CSV 导入文件** 利用命令行工具将 `.xmind` 文件转化为目标格式: ```bash xmind2testcase XMind_接口测试.xmind -csv => XMind_接口测试.csv ``` 此操作会按照预设规则解析节点内容,并映射至对应的列头,最终形成可供导入的数据表。 #### 提供下载链接或示文件 虽然无法直接提供具体的下载地址,但可以根据需求自行构建类似的框架并分享给团队成员使用。如果希望获取官方推荐的标准模板,则建议访问项目仓库页面查看是否有公开资源可用[^1]。 另外值得注意的是,尽管当前主流版本可能主要面向桌面端操作系统如Windows、MacOS或者Linux发行[^3],但由于采用了Java作为底层技术栈的缘故,在理论上任何能够满足JVM环境配置的地方都可以正常启动应用客户端实来进行编辑活动。 ```python import pandas as pd # 示代码片段展示如何读取CSV文件中的接口测试 df = pd.read_csv('XMind_接口测试.csv') print(df.head()) ``` 以上即为关于寻找适配于接口场景下的XMind模板解答说明及相关辅助材料介绍部分结束语句前记得加上适当编号引用标记哦!
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