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原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

计算图是一个由节点（节点表示数学操作）和边（边表示张量之间的传递）组成的有向无环图，表示模型的计算过程。它提供了一个高级的Python接口，以及用于C++、Java和其他编程语言的低级接口。TensorFlow支持各种类型的机器学习任务，包括分类、回归、聚类、生成对抗网络等。它可以在各种硬件上运行，包括CPU、GPU和TPU，以加速训练和推理过程。总之，TensorFlow是一个强大且灵活的机器学习框架，可以帮助开发者构建各种类型的机器学习模型，并在多种硬件上高效运行。