零基础入门Python之安装Anaconda

本文介绍了Python新手为何需要安装Anaconda,包括包管理、环境管理等优势,并提供详尽的Anaconda安装步骤,帮助读者快速入门Python数据科学环境。

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对于许多才入门Python的朋友来说,学习Python的第一件事情,就是安装Anaconda。可能有些小白会问了:什么是Anaconda?简单来讲Anaconda其实是包管理器、环境管理器,它是目前数据分析的标准环境。至于为什么学习Python要安装Anaconda?下面我将详细为大家解答这个问题,同时还会手把手教大家从零开始安装Anaconda。
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为什么还需要Anaconda?

(1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

(2)Anaconda是在conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。

(3)管理环境为什么需要管理环境呢?比如你在A项目中用了Python2,而新的项目B老大要求使用Python 3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同,比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个 Numpy 版本,你要做的应该是,为每个 Numpy 版本创建一个环境,然后项目的对应环境中工作,这时候conda就可以帮你做到。

如何安装Anaconda?

第一步:在浏览器中搜索https://www.continuum.io/downloads,下载Python3.X版本而不是Python2.X版本。因为2和3版本的语法是有差异的,而且版本更新肯定是在优化。Python2.X版本将在 2020年4月12日 退休。退休后将不再进行任何维护。

第二步:根据你的计算机选择是64位还是32位的下载安装(现在一般都是6

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