Mysql DQL

DQL

什么是DQL?

DQL的全称是:Data Query Language(数据查询语言),所以顾名思义DQL就是一个主要用来查询的语句

一、DQL的语法:

1.基本查询语句:select 字段列表 from 表名列表

代码实例:

创建表的数据代码:链接:https://pan.baidu.com/s/1ZbjS5ZMXPYUwSPzt4UtwXg?pwd=3y4u 提取码:3y4u

  1. 查询多个字段:

select username,name,job,entrydate from tb_emp;

运行效果如下:
在这里插入图片描述

  1. 查询所有字段(通配符):(一般不推荐使用这个,我们会直接使用上面的代码直接查询所有的字段因为此方法并不直观)

select * from tb_emp;

运行结果如下:
在这里插入图片描述

  1. 设置别名

select name as ‘c’,username ‘b’ from tb_emp;

运行结果如下:
在这里插入图片描述

别名的作用:可以在运行后方便查看,以及在后面的条件查询需要调用前面的字段时可以直接使用别名

  1. 去除重复记录

select distinct id,update_time from tb_emp;

运行结果如下:
在这里插入图片描述

2.条件查询:where 条件列表

*条件查询最主要的是熟系条件判断符号。
判断符号有:= ,>, <, <> ,!,<=,>=,between … and … ,in(…),like ‘占位符’,is null。
(between…and…)用法: age between 1 and 2 -> 取age值为[1,2]的字符列表。
(in(…))用法:age in (1,4,3) ->取age值为 1 or 4 or 3 的字符列表。
(like ‘占位符’ ) 用法一:idcard like '%x’取idcard的最后一个值为“x”的字符列表。
用法二:name like '_'取name的字符为一个的值的字符列表。
逻辑运算符:并且:and,&&。或者:or,||。不是:not ,!

使用条件查询完成一下问题:

# 查询 姓名为杨逍的员工:
select * from tb_emp where name='杨逍';
# 查询id小于等于5的员工信息;
select * from tb_emp where id<=5;
# 查询没有分配职位的员工信息;
select * from tb_emp where job is null;
# 查询有职位的员工;
select * from tb_emp where job is not null;
# 查询密码不等于‘1233456’的员工信息:
select * from tb_emp where password != '123456';
# 查询入职日期 在‘2000-01-01’(包含)到‘2010-01-01’(包含)之间的员工信息:
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
# 查询入职日期 在‘2000-01-01’(包含)到‘2010-01-01’(包含)之间且性别为女 的员工信息:
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' && gender=2;
# 查询 职位是2(讲师)、3(学工主管)、4(教研直观)的员工信息;
select * from tb_emp where job in (2,3,4);
# 查询 姓名 为两个字的员工信息;
select * from tb_emp where name like ('__');
# 查询 姓“张”的员工信息:
select * from tb_emp where name like ('张%');

3.分组查询:group by 分组字段列表 having 分组条件列表

在使用分组查询之前可以先了解一下聚合函数:
聚合函数(count;统计数量,max/min;最大/小值,avg;平均值,sum;求和)
用法:select 聚合函数(字符列表) from 表名;
注意:在聚合函数中默认‘null’为空所以不做计算

接下来使用代码来实践一下:

# 根据性别分组,统计男性和女性员工的数量。
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;
# 先查询入职时间在“2015-01-01”(包含)以前的员工,并对结果根据职位分组,获取员工数量大于等于2的职位。
select job,count(*) 'countJob' from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job  having countJob >= 

代码运行结果:在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注意

		having:他是将分完组后的数据进行再次进行判断过滤
		having 与 where 区别:
			having是在分组后进行判断过滤,且它还可以对聚合函数进行过滤,
		*执行顺序*;where > 聚合函数 > having

4.排序查询:order by 需要排序的字段名1 排序方式1,需要排序的字段名2 排序方式2

desc:降序
asc:升序(默认值)
注意:当字段1的值是相同时吗,便会使用字段2的排序方式。

# 根据入职时间,对员工进行升序
select * from tb_emp order by entrydate asc;
# 根据入职时间,对员工进行降序
select * from tb_emp order by entrydate desc;
# 根据入职时间对公司的员工进行 升序,入职时间相同,在按照更新时间 进行降序
select * from tb_emp order by entrydate,update_time desc;

5.分页查询:limit 分页参数

概念:当数据过多时可以使用分页查询防止网页一次加载不出来影响使用的体验
实践代码如下:

# 从 起始索引0 开始查询员工数据, 每页展示5记录。
select * from tb_emp limit 0,5;
# 查询 第二页 员工数据, 每页展示5条记录。
select * from tb_emp limit 1,5;

注意:分页查询limit只对sql语言有用,在其他的语言中是不通用的。

二、流程控制函数(if、case):

当你想对查询完之后的返回的数据进行改变成你想要的值(列如:gender =1 你想改成 gender = “男”)时你就可以使用流程控制函数进行改变。

1.语法(if、case)

select if (表达式,trueValue,falseValue):当表达式为troue时,取值trueValue;当表达式为false时,取值falseValue
case 字段1 when value1 then result1[ when value1 then result1 ] [else result] end:当字段1为value1时返回result1…否则返回result。

# if代码实例
select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工') '性别', count(*)
from tb_emp
group by gender;

#case 代码实例:
select case job
           when 1 then '班主任'
           when 2 then '讲师'
           when 3 then '教研主管'
           when 4 then '学工主管'
           else 'null' end '员工职位' ,count(*)
from tb_emp
group by job;

运行结果:
在这里插入图片描述


文章素材来源

### MySQL 数据查询语言 (DQL) 的语法与示例 #### 基本概念 数据查询语言(Data Query Language, DQL)主要用于从数据库中检索数据。其核心语句是 `SELECT`,它允许用户定义要查询的列、表以及过滤条件等[^1]。 #### SELECT 查询基础结构 标准的 `SELECT` 语句通常由以下几个部分组成: - **SELECT 子句**:用于指定需要返回哪些字段。 - **FROM 子句**:指明从中提取数据的表名。 - **WHERE 子句**(可选):设置筛选条件来限定结果集中的记录。 - **ORDER BY 子句**(可选):按某一列或多列对结果进行排序。 - **LIMIT 子句**(可选,在某些 SQL 方言中称为 TOP 或 FETCH FIRST N ROWS ONLY):控制返回的结果数量。 以下是几个典型的例子: #### 示例一:简单查询所有列 当希望获取某个特定表格内的全部信息时,可以使用星号 (`*`) 来表示选取所有的列。 ```sql -- 如果没有 schema 定义,默认会查找默认或者空 schema 下面的表 SELECT * FROM web_stat; ``` 如果存在明确的 Schema 名称,则需将其附加到表前并用点分隔开。 ```sql -- 当有 schema 'test' 并且其中包含 person 表的时候 SELECT * FROM test.person; ``` 以上两条命令分别展示了如何访问无 Schema 和带 Schema 的情况下的不同表资源[^2]。 #### 示例二:有条件的选择 通过 WHERE 关键字引入逻辑表达式进一步缩小范围至满足一定约束条件下才展示出来的那些行项目们。 ```sql -- 只选出年龄大于等于18岁的人员名单 SELECT name, age FROM users WHERE age >= 18; -- 查找订单金额超过50元的所有交易详情 SELECT order_id, total_amount FROM orders WHERE total_amount > 50; ``` #### 示例三:多条件组合 & 排序 利用 AND/OR 连接符实现复杂匹配模式的同时还能借助 ORDER BY 对最终呈现顺序加以调整。 ```sql -- 找出性别为女性而且居住城市不是北京的所有客户资料,并按照姓氏字母升序排列 SELECT customer_id, first_name, last_name, gender, city FROM customers WHERE gender='F' AND city != 'Beijing' ORDER BY last_name ASC; ``` #### 示例四:限制输出条目数 对于大数据量场景下可能只需要查看一部分样本而非整个集合内容的情况下非常有用。 ```sql -- 获取最近十条新增加的文章摘要预览 SELECT article_title, summary_text FROM articles ORDER BY publish_date DESC LIMIT 10; ``` 这些只是冰山一角而已;实际上围绕着这个主题还有更多高级特性等待探索学习呢!
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