Python将列表中嵌套字典的内容转换成DataFrame

将列表中嵌套字典的内容转换成pandas的DataFrame通常需要一些额外的处理，因为DataFrame要求每一列的数据类型是一致的。如果嵌套字典的结构是规则的（即每个字典都有相同的键），那么转换相对简单。如果结构不规则，你可能需要决定如何处理缺失的键或不同深度的嵌套。

下面是一个处理规则嵌套字典列表并转换为DataFrame的例子：

	import pandas as pd
	nested_list = [
	{'a': 1, 'b': 2},
	{'a': 3, 'b': 4},
	{'a': 5, 'b': 6}
	]
	# 使用字典推导式提取每个字典的键值对
	data = {key: [item[key] for item in nested_list] for key in nested_list[0].keys()}
	# 将提取的数据转换为DataFrame
	df = p