你不是不行，而是时代变了，web前端如何规划未来

🎯 第一部分：认清AI时代的前端趋势

✅ 趋势一：传统页面堆砌型前端将被淘汰

会写页面 + 会调接口已经不是护城河。

✅ 趋势二：前端要向“产品力+工程力+AI力”融合转型

• 产品力：从“实现”走向“定义+验证”
• 工程力：大前端架构、组件系统、CI/CD、可维护性
• AI力：能驾驭 LLM 接口、AI Copilot、RAG、Agent 的开发者更具价值

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🚀 第二部分：你的能力现状 vs 应该发展的方向

维度	现状（你）	建议提升方向
编码能力	Vue、JS、组件开发熟练	深入 TS、设计模式、工程能力（大型项目结构）
工程能力	熟悉 Vite / Vue CLI 项目结构	掌握模块联邦、微前端、CI/CD 流程、性能优化
AI 相关	可能还未涉足	学习 LangChain、OpenAI API、前端 AI 应用集成
跨端拓展	可能偏 Web	可尝试小程序 / Electron / React Native
架构视角	可能以组件为中心	学习架构思维、设计系统、前后端协作策略
产品理解	实现为主	提升用户体验思维、交互设计理解力

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🧭 第三部分：AI 时代前端的 3 条进阶路径

① 技术专家路线（前端+AI 工程能力）

适合喜欢 coding、不排斥底层技术、乐于学习新东西的你。

关键标签：

• Vue3/Vite + TypeScript 精通
• 前端架构设计者（模块化、微前端、跨团队协作）
• 精通 LLM 接入与 AI Copilot 前端实现
• 掌握 WebAssembly、Rust、Three.js 等新方向

可探索方向：

• 构建一个自己的 AI 前端组件库（如：智能表单、对话组件）
• 推出博客或视频教程输出（扩大影响力）

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② 产品技术负责人路线（从工程走向业务）

如果你沟通能力强、有一定带团队经验，可以转向产品技术 Leader，结合前端经验定义更高阶的 AI 产品。

你需要具备：

• 对业务目标的理解力和表达力
• 能落地 AI 产品原型，如数据分析仪表盘、对话式 UI、推荐系统前端
• 带团队协作、制定开发规范

推荐学习：

• 产品经理视角思维模型（如用户路径、需求拆解）
• 人机交互趋势，如自然语言 UI（NLUI）

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③ 创业/副业方向（打造个人 IP 或产品）

结合你的经验，可以尝试：

• 开源一个实用的 AI 工具（如 Prompt 工具、Markdown Copilot）
• 做一个垂类的 SaaS 工具（如 AI 助理、可视化自动生成平台）
• 技术博主 / AI 工具布道者（知乎、B站、GitHub 等）

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🧱 第四部分：系统化学习路线推荐

模块	推荐内容
🔧 工程架构	模块联邦、单仓多包、CI/CD、测试驱动开发
🤖 AI 能力	OpenAI API、LangChain、RAG 原理、Prompt Engineering
🧠 大模型 UI	Chat UI、流式响应、插件式对话系统
💻 通用技能	高级 TypeScript、设计模式、前端性能优化
📦 工具链	VSCode 插件开发、Monaco Editor、低代码平台
🌐 全栈能力	Node.js、NestJS、Prisma、数据库 + 全栈部署

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✍️ 可执行计划（3-6个月）

1-2个月：夯实基础 + AI 初体验

• 学习 OpenAI API / Gemini / Claude 的接入方式
• 实现一个简单的 AI 问答组件（用 Vue3 + Chat API）
• 学习 TypeScript 类型体操 + 设计模式实践

3-4个月：做一个 AI 应用原型 + 工程升级

• 做一个具备智能联想、上下文记忆的前端 Chat Copilot
• 阅读大型开源项目（如: tldraw, cursor.so）
• 学习 LLM 与 RAG 架构（+ Pinecone / Weaviate 使用）

5-6个月：分享输出 + 团队影响力

• 输出项目经验到博客/社区
• 推动公司内部的“AI 能力建设”
• 成为团队 AI 工程落地主力或导师

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🧩 总结

你并不是“被AI淘汰”的那一类前端，只是到了“需要换赛道思维”的关键节点。10年的经验，本质上是巨大的资产，你只需要升级“AI认知”和“工程视角”，很快就能转型成功。