【跟上黑马学sql】学习笔记-MySQL-DQL-聚合函数

学扎娃的小白

已于 2022-06-03 17:50:52 修改

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文章标签： mysql sql 学习

于 2022-06-03 17:45:31 首次发布

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本文通过创建和填充 `emp2` 员工信息表，展示了如何使用 MySQL 的聚合函数如 COUNT(), AVG(), MAX(), MIN() 对数据进行统计分析。例如，统计了企业员工总数、平均年龄、最大和最小年龄，以及特定地区员工的年龄总和。这些操作对于理解和应用 SQL 聚合函数具有实践意义。

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MySQL-DQL-聚合函数笔记实例

#创建emp2表

create table emp2
(
    id  int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name  varchar(5) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age  tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate  date comment '入职时间'
) comment '员工信息表';

#向表中添加数据

insert into emp2(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '1', '嫦娥', '女', 30, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张飞', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '李坤', '女', 38, '123456789012345670', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵路', '女', 18, '123456789012345670', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小果', '女', 16, '123456789012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨过', '男', 28, '12345678901234567X', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范为', '男', 40, '123456789012345670', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '卢子侧', '男', 38, '123456789012345670', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '李凉凉', '女', 45, '123456789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123456789012345670', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123456789012345670', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张无几', '男', 108, '123456789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '女作家', '女', 65, '123456789012345670', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡时', '男', 70, null, '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周熟人', '男', 28, null, '河南', '2022-06-01'),
       (17, '17', '王字清', '男', 24, null, '河南', '2022-06-01'),
       (18, '18', '凤城表', '男',30, null, '河南', '2022-06-01'),
       (19, '19', '卢书杰', '男', 31, null, '河南', '2022-06-01'),
       (20, '20', '狗证', '男', 26, null, '河南', '2022-06-01');

#聚合函数

##1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp2;#20
select count(id)from emp2;#20
select count(idcard)from emp2;#14,注意：null值不参与所有的聚合函数运算。
##2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp2;#38.65岁，20人的平均年龄
##3.统计改企业员工的最大年龄
select max(age)from emp2;#108
##4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age)from emp2;#16
##5.统计河南地区员工的年龄之和
select sum(age)from emp2 where workaddress='河南';