RPA与智能文档处理的结合案例

智能文档处理如何增强RPA能力

随着业务需求扩展和复杂化，传统文档处理在RPA应用中显现出若干不足之处：

• 数据准确性问题：传统RPA系统依赖固定规则进行PDF数据提取。当数据格式或内容发生微小变化时，可能产生错误，进而影响数据质量和自动化流程的有效性。

• 文档复杂性挑战：随着客户需求的多样化，原有的PDF解决方案往往难以准确处理复杂的表格、图表和公式，导致信息提取不够精确。

• 处理性能瓶颈：在大规模文档处理时，速度往往达不到预期，从而影响了整体效率。

智能文档处理与RPA系统的综合功能

• 图片转换为PDF：利用OCR技术及智能图片版面分析和元素识别功能，精确提取图片信息并导出数据。这一功能支持根据流程需要获取图片中的数据。

• PDF转图片：满足不同应用场景下对图像清晰度的需求。用户可通过自定义DPI参数调整输出图像大小，提升文档处理和显示的灵活性，确保跨平台的一致性和高质量观感。

• PDF文本提取：精准自动地从PDF中提取基于坐标的信息，自动填充ERP系统。在AI技术的支持下，PDF表格提取变得更为精确。

• PDF注释导出为XML：借助C#的List数据结构接口直接返回注释及坐标信息。这种直接的数据传输方式提高了RPA自动化处理的效率与灵活性，同时简化了数据管理流程，降低了文档管理的复杂度。

原文链接：RPA & IDP