weixin_66855479的博客

前言：在信息技术飞速发展的今天，掌握编程语言的运维工程师与那些尚未涉足编程领域的运维工程师，仿佛生活在两个截然不同的世界。本博主深感这一鸿沟之深远，因此决定倾力打造一系列详尽至极的Python从零到精通教程，旨在帮助更多运维人员跨越这一技术壁垒。本系列教程将分为三大阶段，每个阶段又细分为若干小节，定期发布，以供广大读者学习与交流。

在Python中，当你尝试访问一个变量时，解释器会按照LEGB的顺序进行查找。如果在局部作用域找到了变量，就不会再继续查找。如果在局部作用域没有找到，就会在闭包作用域查找，以此类推。如果在所有这些作用域中都没有找到变量，就会引发`NameError`异常。

前言：在编程的世界里，函数是一种基本的构建块，它允许我们将代码封装成可重复使用的单元。在Python中，函数的使用尤为重要，因为它不仅有助于代码的模块化，还提高了代码的可读性和可维护性。本章节，我们将深入探讨Python函数的创建和调用、参数传递以及返回值这三个核心概念。

*前言：在 Python 编程的广阔天地中，字符串处理无疑是一项基础而关键的技能。正则表达式，作为处理字符串的强大工具，以其灵活的模式匹配能力，在文本搜索、数据清洗、格式验证等领域发挥着不可替代的作用。本系列博客已经带领大家逐步深入了 Python 字符串操作的多个方面，从基础的字符串操作到高级的文本处理技术

前言：在编程的世界里，字符串无处不在。它们是构建用户界面、存储数据、进行通信的基础元素。无论是财务系统的总账报表、电子游戏的比赛结果，还是火车站的列车时刻表，这些信息最终都需要以文本的形式呈现给用户。这些文本的背后，是程序经过精确计算、逻辑判断和数据整理的结果，它们将复杂的数据转化为直观易懂的文本信息。正如一位经验丰富的程序员所说：“开发一个项目，基本上就是在不断地处理字符串。

在Python编程语言中，序列是一类非常重要的数据结构，它们提供了一种有序地存储和访问数据的方式。在Python中，序列的应用非常广泛，它们是处理数据集合的基础工具。本系列文章旨在深入探讨Python中的序列类型，包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），并分析它们之间的区别和适用场景。

前言：在Python编程语言中，序列是一种非常重要的数据结构，它允许我们存储和操作有序的数据集合。在前几期的内容中，我们已经探讨了列表（List）和集合（Set）这两种序列的应用，它们各自具有独特的特性和用途。列表以其灵活性和可变性而闻名，而集合则以其无序性和唯一性而受到青睐。今天，我们将深入探讨Python中的另外两种序列类型：元组（Tuple）和字典（Dictionary）。

前言：在Python编程语言中，序列（Sequence）是一种基本且核心的数据结构，它允许我们以有序的方式存储和操作数据。序列可以包含不同类型的元素，并且支持通过索引来访问和修改这些元素。在Python中，最常见的序列类型包括列表（List）、元组（Tuple）、字符串（String）等。这些序列类型在数据处理、算法实现以及日常编程任务中扮演着至关重要的角色。

前言：在Python编程语言中，流程控制语句是构建程序逻辑的基础构件之一。它们决定了程序中语句的执行顺序，允许我们创建更加复杂和动态的代码结构。在众多流程控制语句中，循环语句和循环控制语句尤为重要，因为它们使我们能够重复执行一段代码，直到满足特定的条件，这对于处理迭代任务和批量操作至关重要。此外，`pass`语句虽然看起来简单，但在Python编程中扮演着不可或缺的角色。它作为一个空操作，确保了代码的语法正确性，同时提供了一个占位符，使得程序员可以在代码结构中预留位置。

前言：在软件开发的广阔天地中，程序结构和流程控制语句构成了程序设计的骨架和血脉。它们不仅决定了代码的组织方式，还直接影响程序的执行流程和效率。今天，我们将聚焦于Python中的程序结构和选择语句，这两个核心概念对于任何希望深入理解编程语言的开发者来说都是至关重要的。程序结构指的是代码的组织方式，它包括了函数、模块、类等组件，它们共同协作，使得程序既模块化又易于维护。而选择语句，如if、elif和else，则是控制程序执行流程的关键，它们允许程序根据不同的条件执行不同的代码块，从而实现逻辑的分支。

前言：在Python的编程世界中，运算符以及基本输入和输出是构建程序的重要组成部分。熟练掌握它们，能让你更自如地编写各类Python程序。本章，我们将深入对其进行探讨，助力你的Python学习进程。

前言：在Python的编程世界中，基本数据类型是构建程序的基石。掌握这些核心概念，将为你的编程之路打下坚实的基础。本章，我们将深入探讨这些关键元素，为你的Python之旅提供必要的导航。

前言：精通一门编程语言的不二法门，在于深刻理解并掌握其基础，并通过实践来不断磨砺技能，正如那句老话所说：“熟能生巧”。从本章起，我们将正式启程，踏上Python开发的奇妙之旅，一同感受Python带来的简洁与乐趣。在本章中，我们将逐步揭开Python的神秘面纱，内容包括但不限于：

前言：在当今的编程世界中，Python以其卓越的灵活性和强大的功能，成为了一种备受青睐的解释型高级编程语言。它的身影遍布于自动化运维脚本、自动化运维平台、Web开发、图形处理、黑客编程、网络安全、大数据处理、网络爬虫以及科学计算等多个领域。Python以其简洁的语法和强大的库支持，成为了众多开发者和科研人员的首选工具。本章节，我们将深入探讨如何搭建一个高效、稳定的Python开发环境。正如古语所云：“工欲善其事，必先利其器”，在开始我们的Python编程之旅之前，确保拥有一个精良的工具集是至关重要的。

Python爬虫：通常指的是使用Python语言编写的网络爬虫程序。爬虫可以访问网站，获取网页内容，然后从这些内容中提取有用的数据。Python爬虫的开发需要考虑到效率、准确性和合法性，以确保爬虫程序能够稳定、高效地运行，同时不违反法律法规和网站政策。这个脚本的目的是爬取豆瓣电影Top 250的信息，并将其保存到CSV文件中。：从解析后的内容中提取有用的信息，如文本、链接、图片等。：对提取的数据进行清洗和格式化，以便于后续的分析和使用。文件，遵守网站的爬虫政策，避免对网站造成不必要的负担。

个人推荐python和go，前者可以做自动化运维，后者可以深挖k8s；最近就不先演示运维服务技术的部署和架构搭建了，在深挖自动化运维，为了让现在的工作更加高效和便捷。如果有需要了解的运维服务技术，可以评论说出来，我会应要求出一期的，如：tomcat、weblogic、ELK、ELFK、gitlab、jenkins、JumpServer、lvs、haproxy、Zabbix 分布式企业级监控系统、ansible等等。