priority_queue（七）295. 数据流的中位数-优快云博客

295. 数据流的中位数

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。

例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。

实现 MedianFinder 类:

MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。

void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。

double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。

示例 1：
输入
["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
[[], [1], [2], [], [3], []]
输出
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]

解释
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
medianFinder.addNum(1);    // arr = [1]
medianFinder.addNum(2);    // arr = [1, 2]
medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2)
medianFinder.addNum(3);    // arr[1, 2, 3]
medianFinder.findMedian(); // return 2.0

class MedianFinder {
public:
    priority_queue<int, vector<int>, less<int>> maxheap;
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minheap;
    MedianFinder() {}
    
    void addNum(int num) {
        if(maxheap.size() == minheap.size())
        {
            maxheap.push(num);
            int it = maxheap.top();
            maxheap.pop();
            minheap.push(it);
        }
        else
        {
            minheap.push(num);
            int it = minheap.top();
            minheap.pop();
            maxheap.push(it);
        }
    }
    
    double findMedian() {
        if(maxheap.size() == minheap.size())
            return (double) (maxheap.top() + minheap.top())/2;
        else
            return (double) minheap.top();
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */