python 各种推导式 lambda表达式

weixin_65922074

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分类专栏： python学习札记文章标签： python

于 2022-07-22 09:27:41 首次发布

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本文探讨了Python中的lambda匿名函数，强调其并不会提高程序效率，但能简化代码。建议仅在能增强可读性时使用，尤其是配合高阶函数。同时介绍了lambda表达式中的if条件必须配对else，否则会导致语法错误，并提供了lambda应用实例。

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推导式：
        推导式优于for循环生成，且更简洁，符合python的特点

listname=[x for x in 表达式]

a=[n**2 for n in range(1,11) if n%2==0]

b=[letter.lower() for letter in "ABCDE"]

c=list(filter(lambda x:x%3==1,[x for x in range(1,101)]))

字典推导式

d={ i : i+1 for i in range(1,5)}

e={j:i for i,j in zip(range(1,6),'abcde'}

lambda匿名函数：

lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。

如果可以使用for…in…if来完成的，坚决不用lambda

个人觉得：lambda主要是用来配合高阶函数使用，

函数调用函数，本来就是影响代码的可读性，通过lambda简化一些简易函数，从而增强可读性

lambda表达式中如果有if 那么必须补全else 否则报错

lambda表达式应用举例：

配合高阶函数使用

# 配合map()函数使用

a = [1, 3, 5]
b = [2, 4, 6]
c=list(map(lambda x,y:x*y,a,b))
#或者
d=list(map(lambda x,y:x*y,[1,3,5],[2,4,6]))
#或者
squares = map(lambda x: x**2, range(5))

# 结合filter()函数使用
    # 此时 lambda返回的结果应是一个bool值，作为判断条件
e=list(filter(lambda x: x%2==0, [1,2,3,4,5,6]))

# 结合sorted函数使用
    # 利用lambd