1.使用 InternLM2-Chat-1.8B
模型生成 300 字的小故事
2. 下载运行 Chat-八戒 Demo
3.使用书生·浦语 Web 和浦语对话,和书生·浦语对话,并找到书生·浦语 1 处表现不佳的案例比如指令遵循表现不佳的案例
进行石头剪刀布的游戏时,浦语模型表现不佳,具体效果如图所示
4.实战:使用 Lagent
运行 InternLM2-Chat-7B
模型
运行模型并提出数学问题,具体如下图
5.实战:实践部署 浦语·灵笔2
模型
部署前发现root目录中有文件被误删,重置开发机后部署灵笔模型,并完成图文写作实践和图片理解实践。该模型具有非凡的图文写作和图像理解能力,在多种应用场景表现出色,总结起来其具有:
1.自由指令输入的图文写作能力: 浦语·灵笔2
可以理解自由形式的图文指令输入,包括大纲、文章细节要求、参考图片等,为用户打造图文并貌的专属文章。生成的文章文采斐然,图文相得益彰,提供沉浸式的阅读体验。
2.准确的图文问题解答能力:浦语·灵笔2
具有海量图文知识,可以准确的回复各种图文问答难题,在识别、感知、细节描述、视觉推理等能力上表现惊人。
该模型在多个任务可接近闭源/开源SOTA甚至超越。
下图为图文生成实践
下图为图片理解