weixin_65259109的博客

推荐使用exit()或quit()。快捷键Ctrl + D（或Ctrl + Z）是最快捷的方式。强制退出可以使用，但不建议常规使用。

在 VSCode 中配置或选择项目环境通常涉及设置 Python 解释器、配置调试环境等。

解决办法：

【最全指南】如何在 Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境？_多个conda环境 notebook用的哪个-优快云博客。

Jupyter 进行文字、图片格式编辑_jupyter文字编辑-优快云博客。

方法改为tf.compat.v1.variable_scope。在 TensorFlow 1.4.1 中，没有distributon。

Python invalid non-printable character U+00A0-优快云博客。

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vscode无法调试python2.7版本_vscode python2.7-优快云博客。

随便配置一台服务器，环境配置相似的环境而不是完全一样的环境（例如要去配置的环境是tensorflow1.4.0我配置的是tensorflow1.4.1），在跑代码的过程中爆出各种各样奇怪的错误。我尝试修改，发现大多问题出现在配置的环境，特别是自己的tensorflow版本的问题（例如一些包的方法的转移）。2、相近的版本安装虽然可能把代码跑成功，但是仍然要把完全相同的版本的设置与安装的优先级放在首位，即使可以通过增加其他依赖包或者修改底层文件来达到可能的目的。这里不能更新python版本，是有解决办法的。

⭐️怎么查看电脑Python版本（如何在Windows、Linux和macOS系统上查看Python版本的命令和方法）——《跟老吕学Python》-优快云博客

VSCode - 配置Python的默认解释器_vscode选择解释器-优快云博客

将所有的layers.xavier_initializer替换为GlorotUniform。

【代码】tensorflow1.4.1中batch_norm 在哪里。

模块确实存在，但如果你遇到无法解析导入的问题，可以尝试使用。在 TensorFlow 1.4.1 中，

在 TensorFlow 1.4.1 中，我的python版本是2.7.18。然后将代码中的引用全部改一遍。并修改代码以使用该包。

使用方向键（↑↓←→）滚动到文件的最后一行。找到指定的文件，使用。使用 vim 打开文件。

那么接下来有两种方式，一种是直接在linux终端进行操作，另一种是先下载到本地的某个位置然后上传到linux系统上进行部署。，因为这个里面包太多了，浏览器加载不过来，使用搜索工作量过大，所以直接找tensorflow的网站即可。在设置环境时要注意python的版本。这个依据要安装的tensorflow的版本而定。的方式在能够安装tensorflow指定版本的同时兼顾python版本。我是想要在linux服务器上部署项目，所以需要下载打上阴影的这个包。然后从本地windows的位置上传到linux的位置。

【代码】在终端检查某个包的版本。

在终端中运行以下命令安装 TensorFlow 2.1.0。

我原本想要删除一个环境中的所有包，然后重新安装包的。结果反过来想一下，不如删除环境然后重新设置环境。创建一个新环境（要设置对应的python环境）先关闭当前要删除的环境。

如何从本地"E:\files\vocab.txt"上传到服务器ssh -p 17587。发现是应该是以本地的windows系统的cmd进行操作才可以实现。命令将本地文件上传到服务器上的指定目录。的/root/PEN/res下？

【代码】在VSCode中用代码从Kaggle上下载数据。

根据你提供的错误信息，`conda activate` 命令无法正常工作，因为你的 shell 没有正确配置。你需要运行 `conda init` 命令来初始化你的 shell。首先，你需要确认你正在使用的 shell 类型。如果你使用的是其他 shell（例如 `zsh`），请将 `bash` 替换为相应的 shell 名称。这样可以确保更改生效。- 如果你使用的是其他 shell，请根据需要调整 `conda init` 命令。如果输出是 `/bin/bash`，那么你使用的是 `bash`。

3、打开服务器的终端，使用git clone 命令。1、首先保证vscode上已经连接好了服务器。2、在github上复制项目的http。