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这里的相关性分析主要是线性相关性分析，当然其他的形状的相关性分析可以通过变换转换为线性相关性分析。但是，线性相关性分析始终是相关性分析的基础。

已解决SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in position 2-3: truncated_(unicode error)'unicodeescape_袁袁袁袁满的博客-优快云博客。python 画图自定义x轴刻度值_python x轴刻度_Weiyaner的博客-优快云博客。使用python绘制折线图_python画折线图_焦糖呱呱子的博客-优快云博客。不知道如何设置x轴的间隔。

定义：就是将多个不同对象的指标或者一个对象的不同时间的指标放在一起进行比较分类：绝对数比较、相对数比较，两者的主要区别是展示的数前者是什么数就展示什么数，后者展示的是经过处理比较的数。

数据特征分析主要包括分布分析、对比分析、统计量分析、周期性分析、贡献度分析、相关性分析几种分析。

在引用文件的时候,会经常遇到路径问题.理论上讲,所有的路径的引用都用绝对路径就ok,具体的查看方法在相关文件的属性里面看,别忘记了最后要加上文件名和文件的后缀.一、利用../(windows系统)或者..\(Linux系统)的方式,从算法执行的位置往后退,每一次退回到上一层的目录。但是,在真正运行代码的时候,为了形式的整洁,通常会使用相对路径的方法.使用相对路径主要有以下两个部分的操作。二、当退回到最大共同根目录后,往下深挖,知道到达所需要的文件位置.

目的：检查有没有不能服务于数据挖掘的数据。分类：缺失值分析、异常值分析、一致性分析。

本人是大数据管理与应用专业的学生，可能大多本科目的同学的培养方案中没有这门课，但是学完这门课可以帮助我们从应用端口提升自己的能力，知道这个专业之后究竟可以干啥，可以让自己心安。学习这个科目，是一个“求在我者”的过程，学完这门课程，可以取参加例如泰迪杯、建模大赛等比赛。但在学习打比赛的时候，不能忘记“求在我者”。朋友，如果你阅读到了这篇文章，希望你也能消除自己的目标缺失。