Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习——PyCharm远程开发/远程Notebook开发

AutoDL使用方法：

Step1：确认您安装的PyCharm是社区版还是专业版，只有专业版才支持远程开发功能。

Step2：开机实例

复制自己实例的SSH指令，比如：ssh -p 38076 root@region-1.autodl.com

Step3：配置PyCharm

[File] -> [Settings]，打开以下设置弹窗，搜索interpreter找到[Python interpreter]设置项

 增加新的Python Interpreter

 选择SSH Interpreter (PyCharm社区版本无该选项)，然后将Host、Port与Username进行配置（所有实例的Username均为root)，注意：Host后面请检查不要有空格

 

 输入SSH的密码

 

配置远程Python命令地址（一般为/root/miniconda3/bin/python，如果有其他情况请使用: whereis python命令查询Python命令位置）

配置同步目录，意思是本地项目和远程实例中的哪个目录进行关联，这里设置为数据盘的地址：/root/autodl-tmp

 

点击结束，如果配置均无误PyCharm会有一小会配置过程，完成后即可远程开发。

如果您在运行时找不到Python文件，可能是没有自动同步代码，那么可以选择手动同步：

 

打开远程终端¶

配置好PyCharm远程开发后，可以在PyCharm的终端中下拉找到远程服务器打开远程终端：

 

远程Notebook开发¶

如果希望在PyCharm中使用实例中的算力跑Notebook，那么:

Step.1 在PyCharm中创建一个Jupyter Notebook

 Step.2 在PyCharm配置Jupyter服务器

 由于在实例访问处点击JupyterLab打开后会立即重定向URL，因此要获取带令牌(Token)的URL链接需要先本地断网后打开JupyterLab，此时在浏览器会打开形如http://region-1.autodl.com:66666/jupyter?token=xxxxxxxxx的链接，复制该URL链接地址粘贴进去即可。例如: