weixin_63793785的博客

在es 的config目录下找到 ik的配置# IKAnalyzer.cfg.xml文件：执行最细粒度的文本分割。例如，它将“中华人民共和国国歌”分割为“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、人、民、共和国、共和、和、国国、国歌”，穷举生成各种可能的组合，适合Term Query。ik_smart：执行文本的最粗粒度分割。例如，它将“中华人民共和国国歌”分割为“中华人民共和国、国歌”，适合词组查询。注意：ik_smart 不是 ik_max_word 的子集。

curl -u 账号:密码 --location --request PUT 'http://ES地址:ES端口/_cluster/settings' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"persistent": {"search.max_buckets": 聚合桶数量}}'curl -u 账号:密码 -X GET http://ES地址:ES端口/_cluster/settings?14.查看xxx索引大小变化和文档数量。

export JAVA_HOME=/data/java (java所在的路径)切换到kibana 的config目录下，修改kibana.yml 文件。cluster.name: es-learning （自己随便起）kibana也是不能使用root用户启动kibana。将以下的的localhost改成安装es的ip。tar -zxvf （java安装包名）4.2 将启动文件授权给 es用户。#将es7.6的拥有者 给es用户。#验证java是否安装成功。#创建名为es的用户。5.4 验证是否启动。

因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。如果是副本，还包含从主分片复制数据的过程，这个过程是由master节点完成的。mapping 是处理数据的方式和改规则方面做一些限制，如：某个字段的数据类型，默认值，是否被索引等这些在映射里面是可以设置的。允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行。类型（type）——————Table。实时分析的分布式搜索引擎。