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RSS订阅原创 书生大模型实战营-茴香豆：企业级知识库问答工具
先体验web版本的茴香豆 很好的回答了论文的内容后面我又问了一些关于作者的信息 也都回答正确。3.下载模型文件 更改配置文件。6Gradio UI 界面测试。1 配置环境 安装茴香豆。2.安装茴香豆所需依赖。
2024-08-30 19:39:25
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原创 书生大模型实战营-InternVL 多模态模型部署微调实践
2.准备数据集 这里使用的数据集是huggingface上的zhongshsh/CLoT-Oogiri-GO数据集。这关微调需要六七个小时 具体的教程链接在下面。5.查看微调效果 对应照片的照片在效果下面。1.配置环境 准备InternVL模型。4.配置微调参数，开始微调。3.查看微调前的推理结果。任务是训练模型讲出梗图。
2024-08-30 09:21:51
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原创 书生大模型实战营-MindSearch 快速部署
4.部署到 HuggingFace Space。具体教程在模型实战营里面有下面是链接。3.启动 MindSearch体验。2.获取硅基流动 API Key。
2024-08-29 10:05:16
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原创 书生大模型-LMDeploy 量化部署进阶实践
1.配置LMDeploy环境，验证启动模型文件 这里跑的是internlm2_5-1_8b-chat模型注意到屏幕右上角，这是InternStudio提供的资源监控。
2024-08-28 14:44:08
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原创 书生大模型实战营 L2-Lagent 自定义你的 Agent 智能体
3.基于 Lagent 自定义智能体 启用工具看看效果。这里只是一些简短的成品概述具体教程放在下面了。2.使用Lagent Web Demo。1.配置环境 安装Lagent。
2024-08-28 14:27:07
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原创 书生大模型实战营-OpenCompass 评测 InternLM-1.8B 实践
1.创建虚拟环境 下载所需要的安装包。2.安装opencompass。可以查看所支持的模型和数据集。3.开始运行 查看结果。
2024-08-09 14:04:08
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原创 书生大模型实战营-XTuner 微调个人小助手认知
1.创建虚拟环境 下载所需要的包。6.重新对话 查看微调之后的效果。3.准备模型 查看微调前的状态。5.模型格式转换 模型合并。2.安装XTuner。
2024-08-08 22:50:51
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原创 书生大模型实战营-InternLM + LlamaIndex RAG 实践
发现模型不能很好的回答我们的问题 下来我们需要给它注入关于这方面的知识。我们需要安装词嵌入向量依赖 获取知识库 运行之后发现结果为。1.创建虚拟环境 下载所需要的包。4.链接Web UI 重新提问。已经达到我们想要的结果。
2024-08-08 22:41:05
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原创 书生大模型实战营-提示词工程实践-材料提交
1.启动开发机，创建虚拟环境，下载所需要的包。2.部署模型为OpenAI server。4.编写自己的提示词。
2024-08-06 20:03:57
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原创 书生·浦语大模型全链路开源体系 笔记
可以让用户从数据、预训练、微调、部署评测和应用框架的完整链条。更快的搭建属于自己的LLMs。下来挑选几个重点内容进行展示。1.数据集高质量合成,可以通过融合多种数据合成方案，提升合成数据质量。3.降低用户训练硬件要求，使用户可以提高训练效率和节省成本。2.有着全套的开源数据处理工具箱，方便用户更容易处理数据。
2024-08-05 17:16:50
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原创 书生大模型实战营-第二关
任务2 用Vscode连接InternStudio 上述过程均是在开发机中执行。任务：Vscode连接InternStudio debug笔记。任务：Python实现wordcount。
2024-07-19 16:37:42
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空空如也
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