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RSS订阅原创 基于CNN和MNIST数据集的手写数字识别
手写数字识别是计算机视觉领域的经典任务之一，是新手小白的成为深度学习大牛的必经之路，广泛应用于自动表单识别、车牌识别等场景。本项目基于CNN和MNIST实现手写数字字符串的识别。
2025-03-05 14:16:43
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原创 池塘垃圾分类：基于EfficientNet的深度学习模型实践（小白保姆式）
在这篇博客中，我们将探讨如何利用深度学习中的EfficientNet模型构建一个高效的垃圾分类系统。通过具体的步骤和实践，您将了解如何从数据准备到模型训练和验证，最终实现一个智能垃圾分类的解决方案。本文章中的模型是基于EfficientNet的。使用的是 EfficientNet-B0，这是 EfficientNet系列中的一种轻量级卷积神经网络架构，设计时考虑了准确性和效率。
2024-11-05 21:47:27
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原创 池塘垃圾分类：基于EfficientNet的深度学习模型实践（一）
通过本文，我们成功构建了一个基于EfficientNet的垃圾分类模型。利用深度学习技术，我们不仅提高了垃圾分类的准确性，还为未来的智能环保项目奠定了基础。希望这篇文章能为您在垃圾分类或深度学习领域的探索提供帮助。
2024-10-30 16:44:12
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原创 MaxBot小车学习笔记（一） 使用MaxBot小车开发简单水果分拣系统
MaxBot小车是一款低门槛，功能丰富的无人小车，容易组装，方便低年龄学生进行上手，还适合学生用其来为科技比赛进行练手。其使用Python3.8配合Mind+进行编程开发。本文主要通过少儿编程即积木块搭建的方式进行叙述。
2024-09-19 15:30:36
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空空如也
空空如也
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