折线图温度变化曲线图

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#python #开发语言

于 2024-03-05 13:29:32 首次发布

本文介绍了如何使用Python中的matplotlib库，配合SimHei字体，生成并展示南阳和昆明在3月5日11点至12点随机温度变化的曲线图，展示了数据的可视化过程。

代码详情介绍

导入必要的库：
matplotlib.pyplot：用于绘图。
matplotlib.font_manager：用于设置中文字体。
datetime：用于处理日期和时间。
random：用于生成随机数。
numpy：用于生成arange函数的刻度。
设置中文字体：使用plt.rcParams[‘font.family’] = 'SimHei’设置matplotlib的字体为SimHei，以便支持中文字符。
生成随机温度数据：
generate_random_temperatures函数生成从11:00到12:00的随机温度数据。
每个时间点（每分钟）的温度是随机生成的，介于0到30摄氏度之间。
提取时间和温度数据：
将生成的温度数据转换为两个列表，分别存储时间和温度值。
绘制温度变化曲线图：
分别为南阳和昆明绘制温度变化曲线图。
使用plt.plot函数绘制数据点，并使用marker='o’添加标记。
设置图表标题、坐标轴标签、网格等。
使用plt.xticks设置x轴刻度，并设置刻度标签的角度为45度。
使用plt.legend添加图例。
显示图表：使用plt.show()显示生成的两个温度变化曲线图。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
import random
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
# 设置中文字体
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

def generate_random_temperatures():
    temperatures = {
   
   }
    start_time = datetime.strptime('11:00', '%H:%