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RSS订阅原创 【西瓜书＋南瓜书】第3章学习笔记
信息论：以概率论、随机过程为基本研究工具，研究广义通信系统的整个过程。常见的应用有无损数据压缩（如ZIP文件）、有损数据压缩（如MP3和JPEG）等。相对熵 (KL散度)：度量两个分布的差异，其典型使用场景是用来度量理想分布。信息熵(自信息的期望): 度量随机变量X的不确定性，信息熵越大越不确定。当 b=2 时单位为bit，当b = e时单位为nat。a的模长的平方，相当于a的转置乘以a。(此处以离散型为例)计算信息熵时约定: 若。
2023-11-19 17:48:59
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原创 西瓜书+南瓜书【 第0章 导学 】【第1章 绪论】笔记
数据集通常用集合来表示，令集合D={x1,x2,...,xm}表示包含m个样本的数据集，一般同一份数据集中的每个样本都含有相同个数的特征，假设此数据集中的每个样本都含有d个特征，则第i个样本的数学表示为d维向量(xi1,xi2;：在”房价预测”的例子中，当选用一元线性回归算法时.学得的模型是一元一次函数，当选用多项式回归算法时，学得的模型是一元二次函数，所以不同的机器学习算法有不同的偏好，我们称为“归纳偏好”。：表示样本的特征向量所在的空间为样本空间，也称为“输入空间”或“属性空间”。
2023-11-14 16:24:58
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空空如也
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