k倍区间

题目描述

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输入描述

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输出描述

输出一个整数,代表 K 倍区间的数目。

输入输出样例

示例

输入

5 2
1
2
3
4
5

输出

6

运行限制

  • 最大运行时间:2s
  • 最大运行内存: 256M

总通过次数: 8478  |  总提交次数: 12714  |  通过率: 66.7%

难度: 困难   标签: 2017, 暴力, 省赛

代码:

#include <stdio.h>

int cnt[100010]; // 定义一个数组 cnt,用于记录每种余数的出现次数

int main() {
    int n, k;
    scanf("%d%d", &n, &k); // 输入 n(数组长度)和 k(除数)

    long long ans = 0; // ans 用于存储最终的结果,即满足条件的子数组个数
    long long sum = 0; // sum 用于记录当前累计的子数组元素和的余数

    cnt[0] = 1; // 初始化余数为 0 的个数为 1,表示初始状态下的累计和除以 k 的余数为 0

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int a;
        scanf("%d", &a); // 输入当前位置的数组元素 a

        sum = (sum + a) % k; // 更新当前的累计和的余数

        cnt[sum]++; // 记录当前余数的出现次数
    }

    // 计算满足条件的子数组个数
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        ans += (long long) cnt[i] * (cnt[i] - 1) / 2; // 根据当前余数出现的次数计算满足条件的子数组个数
    }

    printf("%lld\n", ans); // 输出结果

    return 0;
}

代码解释:

  1. cnt 数组:用于记录每种余数的出现次数。数组大小为 100010 是为了确保能够存储所有可能的余数,即 0k-1

  2. 输入部分:从标准输入读取数组长度 n 和除数 k

  3. 累计和与余数计算

    • sum 变量用于记录当前位置之前所有元素之和除以 k 的余数。
    • 每次读取数组元素 a 后,更新 sum 为 (sum + a) % k,以保持 sum 在 0 到 k-1 的范围内。
  4. cnt 数组更新

    • cnt[sum]++:每次更新当前余数的计数器,表示当前累计和的余数为 sum 的个数增加了一个。
  5. 计算满足条件的子数组个数

    • 使用循环遍历所有可能的余数 0 到 k-1,计算满足条件的子数组个数。具体计算公式为 cnt[i] * (cnt[i] - 1) / 2,表示从 cnt[i] 个元素中选取任意两个元素的组合数。
  6. 输出结果:将最终计算得到的结果 ans 输出。

 

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MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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