Python 爬虫 小案例 之 快手下载视频

本文介绍了一个使用Python爬虫下载快手视频的案例。首先,文章讲解了爬虫的基本思路,包括需求分析和代码实现。接着,展示了如何导入相关模块、模拟浏览器、发送请求、获取和解析数据等步骤。最后,作者鼓励读者通过学习,不断提升自己,并提供了更多学习资源。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章


如果有什么疑惑/资料需要的可以点击文章末尾名片领取源码

知识点:

动态数据抓包
requests发送请求

开发环境:

python 3.8               运行代码
pycharm 2022.3           辅助敲代码
requests                 pip install requests

案例思路

一. 思路(需求)分析

1. 找到真实的数据来源
    https://www.kuaishou.com/graphql

二. 代码实现

1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据
4. 保存数据

代码展示

导入模块

import requests     # 发送请求第三方库 额外安装
import os
if not os.path.exists('video'):
    os.mkdir('video')

模拟浏览器

headers = {
   
    'Cookie': 'kpf=PC_WEB; clientid=3; did=web_279f6644708643f6590253c172444317; userId=3293066791; kuaishou.server.web_st=ChZrd
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