ython数据分析入门:一篇文章教你理解数分常用图~

本文详细介绍了Python数据分析中常用的图表类型,包括折线图、柱状图、直方图、散点图和箱线图,分别阐述了它们的应用场景、特点及优势。例如,折线图用于展示数据随时间的变化趋势,柱状图用于分类数据的对比,直方图显示数值分布,散点图分析变量间的关系,箱线图则用于识别数据中的异常值和比较数据分布。

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折线图:

折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化,它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。

示例图如下:

在这里插入图片描述

折线图应用场景:

  • 折线图适合X轴是一个连续递增或递减的,对于没有规律的,则不适合使用折线图,建议使用柱状图。
  • 如果折线图条数过多,则不应该都绘制在一个图上。

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柱状图:

典型的柱状图(又名条形图),使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较。

其中一个轴表示需要对比的分类,另一个轴代表相应的数值。

柱状图有别于直方图,柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势。

柱状图描述的是分类数据,回答的是每一个分类中“有多少?”这个问题。

示例图如下:

在这里插入图片描述

柱状图应用场景:

  • 适用于分类数据对比。
  • 垂直条形图最多不超过12个分类(也就是12个柱形),横向条形图最多不超过30个分类。如果垂直条形图的分类名太长,那么建议换成横向条形图。

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