Hive安装配置(容器环境)大数据职业技能竞赛

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

提前准备MySQL服务

看这篇文章MySQL-5.7数据库离线安装

环境说明：

服务端登录地址详见各任务服务端说明。
补充说明：宿主机可通过Asbru工具或SSH客户端进行SSH访问；
相关软件安装包在宿主机的/opt目录下，请选择对应的安装包进行安装，用不到的可忽略；
所有任务中应用命令必须采用绝对路径；
进入Master节点的方式为
docker exec -it master /bin/bash
进入Slave1节点的方式为
docker exec -it slave1 /bin/bash
进入Slave2节点的方式为
docker exec -it slave2 /bin/bash
三个容器节点的root密码均为123456

提前准备好apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz、mysql-connector-java-5.1.37.jar放在宿主机的/opt/下（模拟的自己准备，比赛时会提供）

Hadoop 完全分布式安装配置

 环境搭建请看这篇文章大数据模块A环境搭建

前提条件已经在容器里搭建完hadoop了,没搭建的请看这篇Hadoop 完全分布式安装配置

Hive安装配置

本任务需要使用root用户完成相关配置，已安装Hadoop及需要配置前置环境，具体要求如下：

1、 从宿主机/opt目录下将文件apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz、mysql-connector-java-5.1.37.jar复制到容器Master中的/opt/software路径中（若路径不存在，则需新建），将Master节点Hive安装包解压到/opt/module目录下，将命令复制并粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中对应的任务序号下；

第一步：从宿主机/opt目录下将文件apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz、mysql-connector-java-5.1.37.jar复制到容器Master中的/opt/software路径中（若路径不存在，则需新建)

[root@Bigdata ~]# docker cp /opt/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz master:/opt/software
[root@Bigdata ~]# docker cp /opt/mysql-connector-java-5.1.37.jar master:/opt/software

第二步：将Master节点Hive安装包解压到/opt/module目录下

[root@master ~]# tar zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/

        重命名

[root@master ~]# mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin /opt/module/hive

2、 设置Hive环境变量，并使环境变量生效，执行命令hive --version并将命令与结果截图容复制并粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中对应的任务序号下；

第一步：设置Hive环境变量/etc/profile

[root@master ~]# vi /etc/profile

在文件末行插入

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

第二步:使环境变量生效

[root@master ~]# source /etc/profile

第三步:执行命令hive --version

[root@master ~]# hive --version

        解决冲突问题

[root@master ~]# rm -rf /opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar 

        再次运行hive --version

[root@master ~]# hive --version

3、 完成相关配置并添加所依赖包，将MySQL数据库作为Hive元数据库。初始化Hive元数据，并通过schematool相关命令执行初始化，将初始化结果截图（范围为命令执行结束的最后10行）复制粘贴至客户端桌面【Release\任务A提交结果.docx】中对应的任务序号下。

第一步：完成相关配置并添加所依赖包，将MySQL数据库作为Hive元数据库

        将mysql-connector-java-5.1.37.jar放到hive的lib里

[root@master ~]# cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar /opt/module/hive/lib/

        hive的guava包与hadoop版本不同，将hadoop的guava包放到hive中

cp /opt/module/hadoop/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre-jar /opt/module/hive/lib

        删除hive中较低版本的guava-19.0.jar

[root@master ~]# rm -rf /opt/module/hive/lib/guava-19.0.jar

        复制一份模板hive-env.sh   

[root@master ~]# cp /opt/module/hive/conf/hive-env.sh.template /opt/module/hive/conf/hive-env.sh    

        加入一下环境变量

[root@master ~]# vi /opt/module/hive/conf/hive-env.sh

                文件最后添加以下:

export JAVA_HOME=/opt/module/java
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/module/hive/lib

第二步：配置hive-site.xml

[root@master ~]# vi /opt/module/hive/conf/hive-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!--mysql的连接地址将下面的ip改成宿主机或mysql服务器的ip-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://192.168.6.64:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
<!--mysql用户名-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
<!--mysql中hive用户密码-->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
	</property>
<!--mysql驱动-->
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
		<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
	</property>
</configuration>

第三步：始化Hive元数据，并通过schematool相关命令执行初始化，将初始化结果截图（范围为命令执行结束的最后10行）

        启动Hadoop集群(启动过了就不用启动了)

start.all.sh

        在hdfs上创建一个文件夹

[root@master ~]# hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse

        开始初始化

[root@master ~]# schematool -dbType mysql -initSchema --verbose

命令解释：
schematool：这是 Hive 自带的一个工具，用于管理和维护 Hive 元数据库（Metastore）的模式。通过它，你可以执行数据库模式的初始化、升级等操作。
-dbType mysql：指定你使用的数据库类型，这里是 mysql，意味着你将连接到 MySQL 数据库。如果你使用的是其他数据库（如 PostgreSQL、Oracle），可以将 mysql 替换为对应的数据库类型。
-initSchema：这个选项表示初始化 Hive 的数据库模式。执行此操作时，它会根据 Hive 的版本自动在 MySQL 数据库中创建表和必要的结构（例如表、索引等），以便 Hive 能够正常存储和查询元数据。
--verbose：该选项会在执行过程中提供详细的输出，帮助你查看执行的步骤和日志，便于排查问题。

上面的步骤已经完成任务了

下面是多余的操作

解决启动hive时有大量的日志问题

        解决前

把hive-log4j2.properties.template替换为log4j.properties

[root@master ~]# mv /opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template /opt/module/hive/conf/log4j.properties

解决后

执行下查看databases

END

一键三连是我写文章的动力！

声明：此文章为个人学习笔记，如文章有问题欢迎留言探讨，也希望您的指正 ！