阿润菜菜的博客

利用PyTorch实现图像识别的相关知识

pytorch，它是一个基于Python的开源深度学习框架，它提供了==两个核心功能：张量计算和自动求导==。

Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作

PyTorch 是一个开源的机器学习框架，由 Facebook 的人工智能研究院（FAIR）开发。它提供了一种简单、灵活的方式来构建和训练深度学习模型。PyTorch 的核心是一个称为张量（Tensor）的数据结构。张量类似于多维数组，可以在 CPU 或 GPU 上进行高效的数值计算。PyTorch 提供了许多函数来创建、操作和计算张量。此外，PyTorch 还提供了一系列高级 API 来帮助我们快速地构建和训练深度学习模型。例如，torch.nn模块提供了许多预定义的神经网络层和损失函数；

介绍了什么是张量Tensor