209、长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum

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暴力解法

可以解一部分的解，但是有一部分大型数据会导致时间超时
思路是利用两个循环，用sum记录元素之和，一旦发现sum>=target，就进行对比，如果长度count小于记录的最小长度result，则更新result。然后跳出内层循环（满足sum大于target的最小长度已经找到，再进行此层循环已无意义）
代码如下：

class Solution {

public:

int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {

int len=nums.size(),sum,count=0,result=INT32_MAX;

for(int i=0;i<len;i++){

sum=0;

for(int j=i;j<len;j++){

sum+=nums[j];

if(sum>=target){

count=j-i+1;

result=result>count?count:result;

break;

}

}

}

if(result==INT32_MAX)return 0;

return result;

}

};

滑动窗口

示例图：

 

class Solution {

public:

int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {

int len=nums.size(),sum=0,count=0,result=INT32_MAX,j=0;//j是起始位置

for(int i=0;i<len;i++){//i作为终止位置

sum+=nums[i];

while(sum>=target){//当sum大于等于target时才进入循环

count=i-j+1;

sum-=nums[j++];

result=result<count?result:count;

}

}

if(result==INT32_MAX)return 0;

return result;

}

};