FME 中使用 DeepSeek API 与 天地图API

        在FME中，使用各类API主要依赖的就是 “HTTPCaller” 转换器，它主要用于发送各类请求，如下图，本问主要介绍 GET 与 POST 两种常见的请求类型。

---

1.在FME中使用POST请求调用deepseek API

        需要准备 deepseek 的 key 以及 FME 软件不要禁止联网。

        deepseek API key 的申请网络上有大量的教程，这边就不过多介绍了，先介绍一下post请求。

        可以查看 deepseek API 的接口文档，curl 调用 API 的示例中包含了所有需要的参数，红框中从上到下依次为 请求url、请求头、请求主体 ，这三个参数是post请求必不可少的。：

        请求url：对于不了解http的可以理解为一个看起来像网址但无法正常访问的网址。

        请求头：用于传递用户参数，上图 Content-Type 用于声明请求主体的格式 ，Authorization 传递key 。

        请求主体：他是一个有 API 提供的一个标准格式的 json，内部是需要向服务器发送的内容。model 是对话的模型，system 的 content 是对AI的定位，user 的 content 是对向AI 发送的问题或文本（像在官网网站对话发送的内容一样）。

---

        了解了这些参数，我们在 HTTPCaller 转换器中填入对应的参数即可。下面是一个调用deepseek API 的自定义转换器：

        首先，使用 JSONTemplater 转换器制作 json格式的请求主体，通过三个参数，将 model、system 的 content 、user 的 content 传入json中。

        接着，通过 HTTPCaller 转换器，填入 请求url 、请求头（请求头中分别填写参数名称与对应值，图中 key是通过fme参数传递的，注意key前面需要加上 Bearer空格）以及上一步制作好的 请求主体。

        请求的结果，通过响应主体返回，格式为json格式。可以使用 JSONExtractor 转换器，通过json查询语句提取ai的回答部分写入指定属性。

        最后对中间产生的其他属性进行删除。这样一个调用 DeepSeek API 的自定义转换器就做好了。

        PS：好像没什么用。。。一些需要逻辑分析的数据可以先给AI过一遍。少量数据测试，r1模型的正确率80%左右，官网API的速度也差强人意。

---

2.在FME中使用GET请求调用 天地图 API

        调用 天地图 的 API 同样使用 “HTTPCaller” 转换器，但请求类型不同，天地图的API 需要使用 GET 请求。我们可以查看天地图 API 的文档，可以看到，他的请求示例里只有一串路径，参数也是写在里边的（甚至是key）。像这样的，基本就是get请求了。

        下面，以 “周边搜索服务” 示例，进行讲解。

        首先，同样的需要处理输入的参数，同样为json格式，所以，还是通过 JSONTemplater 转换器。（下图样例中都写成固定的了，你可以用属性传递进去）。

        格式无所谓（但必须符合json规范），反正会输出为一行。

        然后，同样使用 HTTPCaller 转换器，但请求类型为get。注意此时的参数：

        请求url：示例路径问号“？”前的部分

        查询字符串参数：“？”后的部分。“=”前的为参数名称，“=”后的为值；多个参数间以“&”进行连接。

        请求头：没有请求头了。

        请求主体：get请求 没有请求主体。

        运行后查看_response_body属性，通过json扁平化等相关转换器提取所需属性即可。

        PS：需要说明一下。请求url内是可以直接填写 示例中的完整路径的。但需要对路径进行url编码。通过查询字符串参数的方式，可以省略编码步骤。