PTA:7-9 集合相似度 (25 分)

1.对于集合问题常用set

2.find

3.auto

set

头文件：#include<set>

1. 定义: set<类型>a；

2.把数据item放入a中: a.insert(item)
//对于输入的数据，重复值值存入一个，并且在a中是按从小到大的顺序排列

3.删除数据item：a.erase(item)

4.清空set: a.clear()

5.判断set是否为空：a.empty()

6.返回元素个数：a.size()

7.返回一个迭代器，指向键值k: a.find(k)
//如果没有找到数据返回的值是a.size()

8.返回一个迭代器，指向键值不小于k的第一个元素：a.lower_bound(k)

9.返回一个迭代器，指向键值大于k的第一个元素：a.upper_bound(k)

10.读出a中存放的数据
    for(auto it = a.begin();it != a.end();it++)
        cout<<*it;
//得用！=  ，不能用<
//auto:可以在声明变量的时候根据变量初始值的类型自动为此变量选择匹配的类型
//auto：!!auto生命的变量必须要初始化，不然不能判断变量是什么类型
//auto:!!!auto不能被声明为返回值，auto不能作为形参
//!!!如果不用auto定义it，则需先定义it在使用it    
    定义it    set<int>::iterator it;

 

给定两个整数集合，它们的相似度定义为：Nc​/Nt​×100%。其中Nc​是两个集合都有的不相等整数的个数，Nt​是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。

输入格式：

输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M（≤104），是集合中元素的个数；然后跟M个[0,109]区间内的整数。

之后一行给出一个正整数K（≤2000），随后K行，每行对应一对需要计算相似度的集合的编号（集合从1到N编号）。数字间以空格分隔。

输出格式：

对每一对需要计算的集合，在一行中输出它们的相似度，为保留小数点后2位的百分比数字。

输入样例：

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

输出样例：

50.00%
33.33%

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<set>
using namespace std;

int main(){
	set<int>a[55];
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int k;
		cin>>k;
		for(int j=0;j<k;j++){
			int t;
			cin>>t;
			a[i].insert(t);
		}
	}
	int m;
	cin>>m;
	for(int i=0;i<m;i++){
		int x,y;
		cin>>x>>y;
		int cnt=0;
		//只能用!=,用<报错,因为*it能代表set序列里的数，it可能是一个地址，但是set里的数地址并不是连续的，或者是相差1
 
		//为什么用auto定义it,不能使用find(*it)会报错，而是可以用count(*it)
//因为find如果找不到这个数会返回a[y].end(),要对其进行一个判断	
//	set<int>::iterator it;
		 
		for(auto it=a[x].begin();it!=a[x].end();it++){
			if(a[y].find(*it)!=a[y].end()){
				cnt++;
			} 
		}
		int ss=a[x].size()+a[y].size()-cnt;
		printf("%.2lf%%\n",cnt*100.0/ss); 
	}
	return 0;
}